Meta a anunțat pe 24 februarie dezvoltarea unui AI pentru Facebook. Este un sistem inspirat din tehnologia ChatGPT, cu funcții de generare de texte, chat și analiza datelor. Potrivit lui Mark Zuckerberg, CEO al companiei, the tehnologie este încă în „starea tehnicii”. Adică un fel de fază de testare. Nu este încă deschis publicului larg, așa că accesul este doar pentru dezvoltatori.
Vezi mai mult
Google dezvoltă un instrument AI pentru a ajuta jurnaliştii din...
iPhone-ul original nedeschis din 2007 se vinde cu aproape 200.000 USD; stiu...
În fața progreselor din domeniul inteligenței artificiale, mai multe companii din sectorul tehnologiei și-au căutat propriile sisteme pentru a concura între ele. Odată cu apariția ChatGPT, un program AI capabil să realizeze diverse sarcini precum scrierea, traducerea și analiza datelor, au fost create și alte programe similare.
Google, în acest val, l-a prezentat pe Bard. Desigur, Microsoft a investit și în OpenAI, compania care a creat ChatGPT, al cărei rezultat a fost integrat în Bing. Ca să nu mai vorbim de unele proiecte chinezești care sunt pe drum.
Lamă
În urma valului, Facebook a anunțat Large Language Model Meta AI (LLaMa), un AI cu caracteristici similare ChatGPT. Până acum, tehnologia este limitată la dezvoltatorii specialiști în limbaj. Modelul actual al programului are cele mai vorbite 20 de limbi din lume, cu alfabetul latin.
Publicul țintă al lui LLaMa
Inteligența artificială a platformei va fi oferită cercetătorilor, laboratoarelor, institutelor și ONG-urilor care lucrează cu inteligența artificială a limbajului. LLaMa este disponibil în patru modele lingvistice și va face sistemul deschis comunității științifice și cercetării.
Se speculează că această tehnologie ar putea fi folosită pentru a combate programele lingvistice care folosesc expresii cu prejudecăți sau discriminatorii. În plus, ar putea fi folosit pentru a combate știrile false, astfel încât să poată face referințe încrucișate la datele de știri și să poată identifica punctele false sau dezinformarea.
Potrivit Meta: „Ca model de bază, LLaMA a fost conceput pentru a fi versatil și poate fi aplicat la multe cazuri de utilizare diferite în comparație cu un model dezvoltat pentru o singură sarcină specific".
