Meta je 24. februarja napovedala razvoj umetne inteligence za Facebook. To je sistem, ki ga je navdihnila tehnologija ChatGPT, s funkcijami za ustvarjanje besedil, klepet in analizo podatkov. Po besedah Marka Zuckerberga, izvršnega direktorja podjetja, je tehnologija še vedno je v »state of the art«. Se pravi nekakšna faza testiranja. Še ni odprt za širšo javnost, zato je dostop samo za razvijalce.
Poglej več
Google razvija orodje AI za pomoč novinarjem pri...
Neodprt originalni iPhone iz leta 2007 se prodaja za skoraj 200.000 $; vedeti...
Spričo napredka na področju umetne inteligence je več podjetij v tehnološkem sektorju poiskalo lastne sisteme, s katerimi bi lahko konkuriralo drug drugemu. S prihodom ChatGPT, programa AI, ki je sposoben izvajati različna opravila, kot so pisanje, prevajanje in analiziranje podatkov, so bili ustvarjeni drugi podobni programi.
Google je v tem valu predstavil Bard. Microsoft je seveda investiral tudi v OpenAI, podjetje, ki je ustvarilo ChatGPT, katerega rezultat je bil integriran v Bing. Da ne omenjam nekaterih kitajskih projektov, ki so na poti.
LLaMa
Po valu je Facebook napovedal Large Language Model Meta AI (LLaMa), AI s funkcijami, podobnimi ChatGPT. Zaenkrat je tehnologija omejena na razvijalce jezikovnih specialistov. Trenutni model programa ima 20 najbolj govorjenih jezikov na svetu z latinico.
Ciljna publika LLaMa
Umetna inteligenca platforme bo na voljo raziskovalcem, laboratorijem, inštitutom in nevladnim organizacijam, ki delajo z jezikovno umetno inteligenco. LLaMa je na voljo v štirih jezikovnih modelih in bo omogočila odprtje sistema za znanstveno skupnost in raziskave.
Špekulira se, da bi se ta tehnologija lahko uporabila za boj proti jezikovnim programom, ki uporabljajo predsodke ali diskriminatorne fraze. Poleg tega bi se lahko uporabljal za boj proti lažnim novicam, tako da bo lahko navzkrižno primerjal podatke novic in lahko prepoznal lažne točke ali dezinformacije.
Kot pravi Meta: »Kot osnovni model je bil LLaMA zasnovan tako, da je vsestranski in ga je mogoče uporabiti veliko različnih primerov uporabe v primerjavi z modelom, razvitim za eno nalogo specifično".
