Ste že kdaj opazili, da Facebook in druga podjetja v skupini Meta vedno posodabljajo svoje meritve in statistike? To je zato, ker obstaja veliko zanimanje za razumevanje teh uporabniških podatkov, da bi bile platforme pametnejše in privlačnejše. Če želite izvedeti več o tem, si oglejte tukaj, kako to počne Facebook Analiza podatkov.
Preberi več: Profile mladoletnikov na Instagramu bo prepoznal AI
Poglej več
WhatsApp beta ponuja novo konfiguracijo za upravljanje kanalov
Grožnja Netflixu: Googlova brezplačna storitev tekmuje s pretakanjem
Obstaja več virov, ki jih Facebook uporablja za zbiranje uporabniških podatkov, da bi nato zgradil meritve, ki bodo razkrile uporabniške nastavitve in interese. Toda kako točno to počnejo? Če je tudi to vprašanje za vas, si oglejte tukaj najpogostejše metode, ki jih uporablja socialno omrežje.
Prepoznavanje obraza
Vsaka fotografija, ki jo objavite na Facebooku in Instagramu, se izračuna v Facebookovih zbirkah podatkov. Poleg tega Meta pri zbiranju teh fotografij uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje vzorcev potez na naših obrazih in nato izvede prepoznavanje obraza. Te podatke je mogoče uporabiti za preprečevanje ustvarjanja lažnih računov s fotografijami nekoga drugega.
Analiza besedil
Moti se, kdor misli, da sta po video revoluciji na družbenih omrežjih Instagram ali Facebook opustila analiziranje besedil. Navsezadnje je večina vsebine v omrežju v besedilni obliki, pa naj gre za komentarje, napise fotografij in ankete. V tem primeru bodo vse te besede uporabljene za analizo vašega profila in razumevanje vaših preferenc v omrežjih.
Opozorila glede občutljive vsebine
To je predmet številnih polemik med uporabniki Facebooka, ki se s temi opozorili ne strinjajo vedno. Družbeno omrežje pa po velikem številu pritožb uporabnikov vsebino kategorizira kot občutljivo, to pa je tudi način zbiranja podatkov in ustvarjanja metrik.
Analiza všečkov in angažiranosti
Končno imamo bolj tradicionalno metodo, ki je poznana večini ljudi in ki upošteva všečke, komentarje in angažiranost omrežja kot celote. S temi podatki bo Facebook lahko razumel želje svojih uporabnikov, da lažje vlagajo v vsebino, ki postane virusna.
