Združevanje podatkov v obsege

click fraud protection

O združevanje podatkov v obsege se uporablja za pridobitev frekvenčna porazdelitev v zveznih naborih podatkov ali s številnimi opazovanji, tudi če gre za diskretne vrednosti.

Frekvenčna porazdelitev

Poglej več

Dijaki iz Ria de Janeira se bodo na olimpijskih igrah potegovali za medalje...

Inštitut za matematiko je odprt za prijave na olimpijado…

od Analiza podatkov možno je pridobivanje informacij in pridobivanje vpogledov za sprejemanje pomembnih odločitev, v akademskem in podjetniškem okolju.

Vendar neobdelani podatki povedo malo ali nič o obnašanju spremenljivke, zaradi česar je treba uporabiti tehnike za organiziranje in povzemanje podatkov, kot je frekvenčna porazdelitev.

Ko preštejemo, kolikokrat se vrednost pojavi v naboru podatkov, jo dobimo absolutna frekvenca.

Z izračunom frekvenc vsake izmed možnih vrednosti spremenljivke dobimo frekvenčno porazdelitev.

Če absolutno frekvenco delimo s skupnim številom opazovanj, lahko dobimo tudi relativna frekvenca.

primer:

Frekvenčna porazdelitev števila otrok zaposlenih v podjetju.

instagram story viewer

Podatki združeni v obsege

Če ima niz podatkov veliko opazovanj ali so podatki zvezni, jih je treba združiti v intervale in za vsak interval se pridobijo frekvence, imenovane tudi razred.

Oglejte si korake za zbiranje podatkov v skupine.

1. korak) Določite število razredov.

Za število razredov ni pravila.

Če pa upoštevamo veliko razredov, podatki ne bodo povzeti, imeli bomo zelo veliko tabelo. Po drugi strani pa, če upoštevamo malo razredov, bomo izgubili informacije o podatkih, imeli bomo zelo zmanjšano tabelo.

Zato je idealno določiti število razredov na podlagi narave podatkov in znanja, ki ga imamo o njih.

2. korak) Izračunajte obseg razredov.

Za izračun obsega razredov potrebujemo število razredov in skupni obseg.

$\dpi{120} Amplituda \, od \, razredi \frac{Amplituda \, skupaj}{n^{\circ} \, od \, razredi}$

Ker je to:

$\dpi{120} Amplituda\, skupno Največja \, vrednost - najmanjša\, vrednost$

3. korak) Omejitve razreda izračuna.

Razreda tvorita spodnja meja (Li) in zgornja meja (Ls) in se lahko izrazita na naslednji način:

$\dpi{120} \mathrm{Li\vdash ls}$

Kar pomeni, da interval vsebuje vrednosti, večje ali enake Li in manjše od Ls, to je interval [Li, Ls).

Prvi razred se začne z Li, ki je najmanjša podatkovna vrednost. Da dobimo Ls, dodamo Li območju razredov.

Drugi razredi so pridobljeni na podoben način, pri čemer se upošteva Li kot vrednost Ls prejšnjega razreda.

primer:

Upoštevajte višine v cm 25 študentov športne vzgoje v naraščajočem vrstnem redu.

159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192

Razmislimo o 5 razredih.

$\dpi{120} Amplituda\, skupaj 192 - 159 33$

$\dpi{120} Amplituda \, of \, razredi \frac{33}{5} 6,6$

Prvi razred:
Li = 159 in Ls = 159 + 6,6 = 165,6

Drugi razred:
Li = 165,6 in Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2

Tretji razred:
Li = 172,2 in Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8

Četrti razred:
Li = 178,8 in Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4

Peti razred:
Li = 185,4 in Ls = 185,4 + 6,6 = 192

Frekvenčna porazdelitev višin 25 študentov športne vzgoje:

Višinski razredi (cm)	absolutna frekvenca	relativna frekvenca
$\dpi{120} 159\vdash 165,6$	3	0,12
$\dpi{120} 165,6\vdash 172,2$	7	0,28
$\dpi{120} 172,2\vdash 178,8$	5	0,2
$\dpi{120} 178,8\vdash 185,4$	5	0,2
$\dpi{120} 185,4\vdash 192$	5	0,2
Skupaj	25	1