Nedavna študija je poudarila, da Umetna inteligenca (AI) lahko ugotovi gesla samo po zvoku tipkovnice. Ključni test, uporabljen v programu AI, je pokazal impresivno zmogljivost z več kot 90-odstotno natančnostjo.
Raziskavo so izvedli v Združenem kraljestvu na Univerzi v Durhamu. Raziskovalci so razvili program s tehniko globokega učenja.
Poglej več
Duet AI: Napovedan nov Googlov AI for Work; spoznaj jo
TE tajne kode vam pomagajo ugotoviti, ali je bil vaš telefon...
Tako bi sistem lahko zaznal hrup tipkovnice mobilnih telefonov, prenosnih računalnikov in drugih mobilnih naprav.
V bistvu se AI s pomočjo mikrofona nauči zvokov tipk. Nato sistem dešifrira vnesene nize. Poleg zvoka prepoznava vzorce tipkovnice, kot sta intenzivnost in čas tipkanja, da oblikuje vaše odgovore.
Metoda se je izkazala za zelo učinkovito pri prepoznavanju zvoka tipk tudi v video klicih.
Na Zoomu, programu za virtualna srečanja, je bila natančnost 93-odstotna. Na platformi Skype je AI pravilna gesla v 91,6 % primerov.
Praktični preizkus je pokazal, kako hitro se stroj lahko nauči vzorcev. Zato so raziskovalci opozorili, kako a
Za izvedbo testov hrupa tipkovnice so znanstveniki usposobili sistem za prepoznavanje 36 tipk.
Da bi to naredili, so bile črke in številke vtipkane z različnimi prsti in močjo tipkanja približno 25-krat na MacBook Pro.
Nato je zvoke zajel mikrofon, pritrjen na a iphone 13 mini in prenaša prek video klica. Iz podatkov valov in spektrograma je program AI lahko izločil zvok vsake tipke.
»Ko se je klasifikator uril na pritiskih tipk, ki jih je posnel bližnji telefon, je dosegel 95-odstotno natančnost. večja natančnost vidna brez uporabe jezikovnega modela,« so znanstveniki zapisali v raziskovalni publikaciji.
Rezultati so razkrili, da je program z umetno inteligenco v 95% primerov dobil pravo geslo prek mikrofona. Pri video klicih je bila natančnost 93-odstotna prek Zooma in 91,6-odstotna prek Skypa.
(Slika: Freepik/Playback)
Nov sistem umetne inteligence, ustvarjen na univerzi, je opozoril na zaskrbljujoče težave Spletna varnost, ki potrjuje, kako je mogoče novo tehnologijo uporabiti za kibernetske napade.
Podobni programi uspejo vdreti v sisteme in ukrasti podatke prek video klicev ali zlonamerne programske opreme, tako se imenuje zlonamerna programska oprema, ki krade podatke iz računalnikov.
Vendar pa znanstveniki poudarjajo, da program ne more prepoznati gesel z nobene tipkovnice. Najprej se mora naučiti vzorcev tipkanja.
Na koncu je treba omeniti, da študija AI nikoli ni bila uporabljena zunaj britanskih raziskav. Kakorkoli že, rezultat služi kot pomembno opozorilo.
Zato raziskovalci priporočajo, da ljudje razvijejo metode za spremembo svojega sloga tipkanja. Podobno je pomembno, da geslom dodate dodatne plasti zaščite.
Na primer, priporočamo, da jih občasno spremenite, uporabite dvostopenjsko avtentikacijo, ustvarite zapletena gesla in izklopite mikrofon, ko ne govorite v video klicih.