Klick Labs, skupina znanstvenikov iz Kanade, raziskuje možnost uporabe tehnologije prepoznavanja govora z umetna inteligenca (AI) za morebitno diagnosticiranje sladkorne bolezni tipa 2.
Ta inovativna metoda vključuje snemanje kratkega 10-sekundnega zvoka, ki vsebuje pacientov glas, ki ga nato obdela AI.
Poglej več
5 PREPROSTIH praks, ki lahko vaši koži podaljšajo mladost za...
Grški jogurt: odkrijte prednosti te odlične možnosti za vašo kavo...
Rezultati, objavljeni v znanstveni reviji Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, poudarjajo, da ima model AI 89-odstotno diagnostično natančnost pri ženskah in 86-odstotno pri moških.
Pomembno je poudariti, da čeprav ta pristop predstavlja obetaven korak na zdravstvenem področju, Vsi rezultati, pridobljeni s to tehnologijo, morajo biti potrjeni z zdravniškimi pregledi tradicionalno.
Vendar zmožnost umetne inteligence, da analizira glas za odkrivanje indikatorjev sladkorne bolezni tipa 2, odpira vrata potencialnemu napredku na področju zgodnje odkrivanje in spremljanje zdravja, zaradi česar je pomemben napredek pri vključevanju tehnologije v zdravilo.
Jaycee Kaufman, znanstvenica pri Klick Labs in glavna avtorica študije, ugotavlja, da je raziskava odkrila osupljive glasovne razlike med ljudmi z in brez diabetes tipa 2, ki kaže na možnost revolucioniranja načina, kako zdravstveni delavci pregledujejo bolezen.
V zadnjih letih ni bila le kanadska raziskovalna skupina tista, ki je pokazala zanimanje za možnost diagnosticirati bolezni ali identificirati indikatorje zdravstvenih stanj z glasovno analizo bolniki.
V zvezi z boleznimi dihal je indijska študija že nakazala možnost sledenja primerov prehlada prek zvočnih vzorcev s pomočjo AI.
Severnoameriški raziskovalci so predlagali, da bi bilo prepoznavanje covida-19 možno z analizo govora. Bolj ambiciozno so kitajski znanstveniki trdili, da je mogoče z glasom slediti primerom depresije s 87-odstotno natančnostjo.
Trenutno večina teh tehnologij še ni komercialno dostopnih, vključno s tisto, ki je namenjena odkrivanju sladkorne bolezni tipa 2.
Razvoj in klinična validacija teh orodij potekata, implementacija pa v velikega obsega bodo zahtevale nadaljnje raziskave in ureditev, preden bodo postale del klinične prakse običajni.
Pri Trezeme Digital se zavedamo pomena učinkovite komunikacije. Vemo, da je vsaka beseda pomembna, zato si prizadevamo zagotoviti vsebino, ki je ustrezna, privlačna in prilagojena vašim potrebam.
