Framstegen av artificiell intelligens de är beundransvärda. Det krävs verkligen inte mycket för att inse det starka inflytandet av tekniska framsteg över hela världen. Inslagen sågs tidigare bara i science fiction-filmer, och idag är det kanske närmare än vi tror. Ja, AI växer ständigt tekniskt, men det finns fortfarande begränsningar som måste erkännas av systemet.
Vissa milstolpar nåddes 2022 inom AI, såsom framväxten av konstgenerering, till exempel med Google's Imagen, AI: s DALL-E 2 och Stable Diffusion. På Internet kunde navigatörer komma åt bilder genom textbeskrivningar. Att konvertera texter till bilder var något som fick stora återverkningar på internet.
se mer
Google utvecklar AI-verktyg för att hjälpa journalister i...
Oöppnad original 2007 iPhone säljs för nästan $200 000; känna till...
I december tillkännagavs AI: n som heter ChatGPT, vilket överraskade alla med sin förmåga att skapa skrivna texter. Det finns till och med en stor möjlighet att tekniken kommer att klara professionella prov inom en snar framtid.
På mindre än en vecka fick ChatGPT en miljon nya användare och vissa skolor i New York var tvungna att förbjuda användningen bland elever. Under 2023 avser Microsoft att stödja användningen av ChatGPT i Office-paket och Bing-webbsökning.
Aktuella framsteg beror främst på algoritmer och insikterna hos var och en av dem. Som ett resultat beror tekniken för närvarande enbart på denna optimering. Till exempel fick ChatGPT träning för att identifiera ett textutdrag och fortsätta kommandot det fick.
Betyder det att AI: n verkligen är kreativ om du fortsätter processen med kommando? Det finns debatter som talar om denna punkt. Om AI bokstavligen är kreativ, så tros den konkurrera med människor.
Men människor behöver inte algoritmer för att kreativiteten ska flöda. Den väsentliga skillnaden är den mänskliga upplevelsen som får dig att se olika levda upplevelser för att kunna producera, till skillnad från en AI.
De största problemen kan lätt förutsägas av människor. Det är till exempel upplevelser som kan hindra en människa från att begå samma fel flera gånger. Algoritmer kan inte förstå detta orsak och verkanssamband när vi har att göra med något rent mänskligt.
Kärnan i denna erfarenhet är de effekter som kausalitet kan orsaka. Data kan lösa många tekniska problem genom datorer, men förmågan till orsak och verkan är något som ligger bortom algoritmer och applikationer.
Älskar av filmer och serier och allt som rör film. En aktiv nyfiken på nätverken, alltid kopplad till information om webben.
