Utveckling av nya maskininlärningstekniker, baserade på "grafteori" och statistik, i syfte att erbjuda svar på många utmaningar inom områdena beräkningsbiologi, medicin och farmakologi, genom upptäckten av mönster och regelbundenheter i stora datamängder, samt integrering av information från olika källor.
Detta är det centrala förslaget till skapandet av Laboratoriet för artificiell intelligens – riktat mot hälsoområdet – av Högskolan för Tillämpad matematik vid Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), för vilken artificiell intelligens redan är "en verklighet i människors liv". människor". Institutionen förstår att "innovationer på detta område, tills nyligen begränsade till industri eller verksamhet teknologier, nu direkt påverkar samhället, genom upptäckten av nya tillämpningar och verktyg".
se mer
Matematiklärare häpnar internet med attityd för att hjälpa en...
Se hur du tar fantastiska bilder av fullmånen med din kamera...
Leds av professor Alberto Paccanaro, en internationell auktoritet för maskininlärning tillämpad på biologi och medicin, PaccanaroLab, som om kallar sitt laboratorium, har medverkan av unga forskare och studenter från flera länder, såsom Storbritannien, Frankrike, Paraguay, utöver Brasilien.
Dessutom har allt laboratoriets arbete ett samarbete mellan experimentella biologer och kliniska forskare, ansvariga för att validera de modeller som utvecklats av forskarna. Genom detta samarbetsnätverk, återkopplingar på applikationer, för att förbättra de så kallade "prediktiva krafterna".
”Mycket av vår forskning fokuserar särskilt på utveckling av nya matematiska metoder lämplig för att dra slutsatser i biologiska nätverk, baserat på de senaste resultaten av inlärningen av maskin. Särskilt de metoder vi utvecklar tar hänsyn till både strukturen hos de nätverk som representerar data, såväl som strukturen på nätverket som representerar den biologiska frågan som ska besvaras”, förklarar Paccanaro.
Kolla in några labbstudier här:
School of Applied Mathematics skapades 2011 och syftar till att utveckla samtida matematik, anpassad till informations- och kunskapstidens utmaningar. Skolan erbjuder grundkurser i tillämpad matematik och i datavetenskap och artificiell intelligens, förutom kurser av forskarstudier, stimulerande forsknings- och utvecklingsprojekt, samt interna och externa institutionella partnerskap.
