Klick Labs, en grupp forskare i Kanada, undersöker möjligheten att använda taligenkänningsteknik med artificiell intelligens (AI) för att potentiellt diagnostisera typ 2-diabetes.
Denna innovativa metod innebär att spela in ett kort 10-sekunders ljud som innehåller patientens röst, som sedan bearbetas av AI.
se mer
5 ENKLA övningar som kan förlänga din huds ungdomlighet för...
Grekisk yoghurt: upptäck fördelarna med detta fantastiska alternativ för ditt kaffe...
Resultaten, publicerade i den vetenskapliga tidskriften Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, påpeka att AI-modellen har en diagnostisk noggrannhet på 89 % hos kvinnor och 86 % hos män.
Det är viktigt att betona att även om detta tillvägagångssätt utgör ett lovande steg på hälsoområdet, Alla resultat som erhålls genom denna teknik måste bekräftas genom medicinska undersökningar traditionell.
AI: s förmåga att analysera röst för att upptäcka indikatorer på typ 2-diabetes öppnar dock dörren till potentiella framsteg inom tidig diagnos och hälsoövervakning, vilket gör det till en betydande utveckling i integrationen av teknik i medicin.
Jaycee Kaufman, en forskare vid Klick Labs och huvudförfattare till studien, noterar att forskningen identifierade slående vokala skillnader mellan människor med och utan diabetes typ 2, som pekar på möjligheten att revolutionera hur sjukvårdspersonal screenar för sjukdomen.
De senaste åren har det inte bara varit det kanadensiska forskarteamet som visat intresse för möjligheten att diagnostisera sjukdomar eller identifiera indikatorer på hälsotillstånd genom röstanalys patienter.
När det gäller luftvägssjukdomar har en indisk studie redan visat på möjligheten att spåra fall av förkylning genom ljudprover med hjälp av AI.
Nordamerikanska forskare föreslog att identifiering av Covid-19 kunde vara genomförbart genom talanalys. Mer ambitiöst har kinesiska forskare hävdat möjligheten att spåra fall av depression med 87 % noggrannhet genom röst.
För närvarande är de flesta av dessa teknologier ännu inte kommersiellt tillgängliga, inklusive den som syftar till att screena för typ 2-diabetes.
Utveckling och klinisk validering av dessa verktyg pågår och implementering inom stor skala kommer att kräva ytterligare forskning och reglering innan de blir en del av klinisk praxis allmänning.
På Trezeme Digital förstår vi vikten av effektiv kommunikation. Vi vet att varje ord betyder något, det är därför vi strävar efter att leverera innehåll som är relevant, engagerande och personligt anpassat för att möta dina behov.
