กลุ่มอาการแอบอ้างแสดงความเชื่อมโยงกับปัญหาทางจิต

เมื่อเร็ว ๆ นี้คำว่า "กลุ่มอาการแอบอ้าง” มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอินเทอร์เน็ต แม้ว่าจะมีการอภิปรายทางออนไลน์มากมายเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ แต่ก็มีงานวิจัยเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับเรื่องนี้ อย่างไรก็ตาม การศึกษาที่ตีพิมพ์ในบุคลิกภาพและความแตกต่างระหว่างบุคคลมีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบปรากฏการณ์นี้ในสถานการณ์จริง ตรวจสอบตอนนี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้!

อ่านเพิ่มเติม: Productivity dysmorphia: หมายความว่าอย่างไรและจะจัดการกับมันอย่างไร?

กลุ่มอาการแอบอ้างคืออะไร?

คนที่มักจะก่อวินาศกรรมตัวเองมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคแอบอ้าง ดังนั้นบุคคลจึงพัฒนาการรับรู้ภายในเกี่ยวกับความไร้ความสามารถหรือความไม่เพียงพอของเขาเอง โดยธรรมชาติแล้ว สมองของมนุษย์มีแนวโน้มที่จะสร้างความรู้สึกไม่เพียงพอและการล่วงละเมิด

ปรากฏการณ์นี้เกี่ยวข้องกับความวิตกกังวล ภาวะซึมเศร้าที่เพิ่มขึ้น และความพึงพอใจในการทำงานลดลง เชื่อว่าเกี่ยวข้องกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มา ซึ่งอธิบายถึงสิ่งที่ผู้คนเชื่อว่าเป็นสาเหตุของเหตุการณ์ต่างๆ

การตำหนิความสามารถหรืออุปนิสัยของใครบางคนเป็นการระบุแหล่งที่มาภายใน ในขณะที่การตำหนิภายนอกจะเหมือนกับการตำหนิสถานการณ์หรือผลลัพธ์ของโชคชะตามากกว่า

การศึกษาดำเนินการ

Kay Brauer และ Rene T. สุ่มตัวอย่างนักศึกษาวิทยาลัยทั้งหมด 76 คน โปรเยอร์. ผู้เข้าร่วมตอบแบบสำรวจออนไลน์ซึ่งประกอบด้วยคำถามเกี่ยวกับประชากรศาสตร์และแบบวัดกลุ่มอาการแอบอ้างสองวันก่อนเซสชันแล็บ

ผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งว่าพวกเขาจะผ่านการทดสอบสติปัญญาในห้องปฏิบัติการ แม้จะประสบความสำเร็จในงานเหล่านี้ แต่ทุกคนก็ได้รับคำชมและบอกว่าทำได้ดีมาก หลังจากนั้นผู้เข้าร่วมสรุปมาตรการระบุแหล่งที่มา

ได้ข้อสรุป

การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่ากลุ่มอาการแอบอ้างไม่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานเหล่านี้ แต่ผู้ที่มี อัตราที่สูงขึ้นของโรคไม่ได้ระบุถึงความสำเร็จในความสามารถของตนเอง แต่เป็นโชคและ สถานการณ์.

ความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการระบุแหล่งที่มากับสุขภาพจิตและภาวะซึมเศร้านี้อาจเป็นคำอธิบายหนึ่งว่าทำไมกลุ่มอาการแอบอ้างจึงเชื่อมโยงกับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล

อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้มีข้อจำกัด หนึ่งคือกลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรีจากประเทศเยอรมนีเท่านั้น นอกจากนี้ เฉพาะการระบุแหล่งที่มาในสถานการณ์ประสิทธิภาพที่ดีเท่านั้นที่ได้รับการทดสอบ ดังนั้นควรรวมการระบุแหล่งที่มาของประสิทธิภาพที่ไม่ดีในการศึกษาในอนาคต