จัดกลุ่มข้อมูลเป็นช่วง

click fraud protection

อ จัดกลุ่มข้อมูลเป็นช่วง ใช้เพื่อรับ การแจกแจงความถี่ ในชุดข้อมูลที่ต่อเนื่องกันหรือมีการสังเกตหลายครั้ง แม้ว่าจะเป็นค่าที่ไม่ต่อเนื่องกันก็ตาม

การแจกแจงความถี่

ดูเพิ่มเติม

นักเรียนจากริโอ เดอ จาเนโรจะแข่งขันเพื่อชิงเหรียญรางวัลในกีฬาโอลิมปิก...

สถาบันคณิตศาสตร์เปิดรับสมัครโอลิมปิก…

จาก การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นไปได้ที่จะดึงข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกสำหรับการตัดสินใจที่สำคัญในสภาพแวดล้อมทางวิชาการและองค์กร

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดิบจะกล่าวถึงพฤติกรรมของตัวแปรเพียงเล็กน้อยหรือแทบไม่มีเลย ทำให้จำเป็นต้องใช้เทคนิคในการจัดระเบียบและสรุปข้อมูล เช่น การแจกแจงความถี่.

เมื่อเรานับจำนวนครั้งที่ค่าปรากฏในชุดข้อมูล เราจะได้ค่านั้น ความถี่สัมบูรณ์.

โดยการคำนวณความถี่ของแต่ละค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปร เราได้รับการแจกแจงความถี่

หารความถี่สัมบูรณ์ด้วยจำนวนการสังเกตทั้งหมด เราก็จะได้ ความถี่สัมพัทธ์.

ตัวอย่าง:

การกระจายความถี่ของจำนวนบุตรของพนักงานบริษัท

ข้อมูลถูกจัดกลุ่มเป็นช่วง

เมื่อชุดข้อมูลมีข้อสังเกตจำนวนมากหรือข้อมูลนั้นต่อเนื่องกัน จะต้องจัดกลุ่มข้อมูลเหล่านั้นเป็นช่วงๆ และหาความถี่สำหรับแต่ละช่วง ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าคลาส

instagram story viewer

ดูขั้นตอนในการรับการจัดกลุ่มข้อมูล

ขั้นตอนที่ 1) กำหนดจำนวนชั้นเรียน

ไม่มีกฎสำหรับจำนวนชั้นเรียน

แต่ถ้าพิจารณาหลายๆ class ข้อมูลจะไม่ถูกสรุป เราก็จะได้ table ที่ใหญ่มาก ในทางกลับกัน หากมีการพิจารณาเพียงไม่กี่คลาส เราจะสูญเสียข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล เราจะมีตารางที่ลดลงมาก

ดังนั้น อุดมคติคือการกำหนดจำนวนชั้นเรียนตามลักษณะของข้อมูลและความรู้ที่มีเกี่ยวกับพวกเขา

ขั้นตอนที่ 2) คำนวณช่วงของชั้นเรียน

ในการคำนวณช่วงของชั้นเรียน เราต้องการจำนวนของชั้นเรียนและช่วงทั้งหมด

$\dpi{120} แอมพลิจูด \, ของ \, คลาส \frac{แอมพลิจูด \, ทั้งหมด}{n^{\circ} \, ของ \, คลาส}$

เป็นที่:

$\dpi{120} แอมพลิจูด\, ทั้งหมดที่ใหญ่ที่สุด \, ค่า - น้อยที่สุด\, ค่า$

ขั้นตอนที่ 3) ขีดจำกัดของคลาสการคำนวณ

คลาสประกอบด้วยขีดจำกัดล่าง (Li) และขีดจำกัดบน (Ls) และสามารถแสดงได้ดังนี้:

$\dpi{120} \mathrm{Li\vdash ls}$

ซึ่งระบุว่าช่วงเวลามีค่ามากกว่าหรือเท่ากับ Li และน้อยกว่า Ls นั่นคือเป็นช่วง [Li, Ls)

ชั้นแรกเริ่มต้นด้วย Li เป็นค่าข้อมูลที่น้อยที่สุด เพื่อให้ได้ Ls เราเพิ่ม Li เข้าไปในช่วงของคลาส

คลาสอื่นจะได้รับในลักษณะเดียวกัน โดยพิจารณาว่า Li เป็นค่า Ls ของคลาสก่อนหน้า

ตัวอย่าง:

พิจารณาส่วนสูงของนักเรียนพลศึกษา 25 คน เป็นหน่วยซม. โดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก

159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192

ลองพิจารณา 5 คลาส

$\dpi{120} แอมพลิจูด\, รวม 192 - 159 33$

$\dpi{120} แอมพลิจูด \, ของ \, คลาส \frac{33}{5} 6.6$

ชั้นหนึ่ง:
Li = 159 และ Ls = 159 + 6.6 = 165.6

ชั้นสอง:
Li = 165.6 และ Ls = 165.6 + 6.6 = 172.2

ชั้นที่สาม:
Li = 172.2 และ Ls = 172.2 + 6.6 = 178.8

ชั้นที่สี่:
Li = 178.8 และ Ls = 178.8 + 6.6 = 185.4

ชั้นที่ห้า:
Li = 185.4 และ Ls = 185.4 + 6.6 = 192

การแจกแจงความถี่ของความสูงของนักเรียนพลศึกษา 25 คน:

ชั้นความสูง (ซม.)	ความถี่สัมบูรณ์	ความถี่สัมพัทธ์
$\dpi{120} 159\vdash 165.6$	3	0,12
$\dpi{120} 165.6\vdash 172.2$	7	0,28
$\dpi{120} 172.2\vdash 178.8$	5	0,2
$\dpi{120} 178.8\vdash 185.4$	5	0,2
$\dpi{120} 185.4\vdash 192$	5	0,2
ทั้งหมด	25	1