ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์เสนอวิธีแก้ปัญหาในด้านชีววิทยา การแพทย์และเภสัชวิทยา

การพัฒนาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องใหม่โดยใช้ 'ทฤษฎีกราฟ' และสถิติ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอคำตอบสำหรับความท้าทายมากมายในด้านต่างๆ ชีววิทยาเชิงคำนวณ การแพทย์และเภสัชวิทยา ผ่านการค้นพบรูปแบบและความสม่ำเสมอของข้อมูลจำนวนมาก ตลอดจนการบูรณาการข้อมูลจากต่างๆ แหล่งที่มา

นี่คือข้อเสนอหลักสำหรับการสร้างห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ - มุ่งเป้าไปที่เขตสุขภาพ - โดยโรงเรียนของ คณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV) ซึ่งปัญญาประดิษฐ์นั้นเป็น "ความจริงในชีวิตของผู้คน" อยู่แล้ว ประชากร". สถาบันเข้าใจดีว่า “นวัตกรรมในด้านนี้ จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้จำกัดเฉพาะอุตสาหกรรมหรือกิจกรรม ปัจจุบันเทคโนโลยีส่งผลกระทบโดยตรงต่อสังคมผ่านการค้นพบแอปพลิเคชันใหม่และ เครื่องมือ".

PaccanaroLab นำโดยศาสตราจารย์ Alberto Paccanaro ซึ่งเป็นหน่วยงานระดับนานาชาติด้านการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กับชีววิทยาและการแพทย์ เรียกว่าห้องปฏิบัติการของตนมีนักวิจัยรุ่นใหม่และนักศึกษาจากหลายประเทศ เช่น สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส ปารากวัย รวมทั้ง บราซิล.

นอกจากนี้ งานทั้งหมดของห้องปฏิบัติการยังได้รับความร่วมมือจากนักชีววิทยาทดลองและนักวิทยาศาสตร์ทางคลินิก ซึ่งรับผิดชอบในการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองที่นักวิจัยพัฒนาขึ้น ผ่านเครือข่ายความร่วมมือนี้ การตอบรับ ในแอปพลิเคชันเพื่อปรับปรุงสิ่งที่เรียกว่า 'พลังทำนาย'

“งานวิจัยส่วนใหญ่ของเรามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาวิธีการทางคณิตศาสตร์ใหม่โดยเฉพาะ เหมาะสำหรับการอนุมานในเครือข่ายชีวภาพตามผลการเรียนรู้ล่าสุดของ เครื่องจักร. โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีการที่เราพัฒนาคำนึงถึงทั้งโครงสร้างของเครือข่ายที่เป็นตัวแทนของ ข้อมูลตลอดจนโครงสร้างของเครือข่ายที่แสดงถึงคำถามทางชีววิทยาที่ต้องตอบ” Paccanaro อธิบาย

ตรวจสอบการศึกษาในห้องปฏิบัติการได้ที่นี่:

• การทำนายการทำงานของโปรตีน
• ยาเครือข่าย;
• เภสัชวิทยาเชิงคำนวณ;
• การอนุมานความสัมพันธ์ระหว่างจีโนไทป์ ฟีโนไทป์ และสภาพแวดล้อม
• การอนุมานและการวิเคราะห์เครือข่ายอันตรกิริยาระหว่างโปรตีนและโปรตีนขนาดใหญ่
• การวิเคราะห์กระบวนการทางชีวภาพจากเครือข่ายการแสดงออกร่วมกัน
• การวิเคราะห์จีโนม 3 มิติ;

School of Applied Mathematics ก่อตั้งขึ้นในปี 2554 มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาคณิตศาสตร์ร่วมสมัย ปรับให้เข้ากับความท้าทายของยุคข้อมูลและความรู้ คณะวิชาเปิดสอนหลักสูตรระดับปริญญาตรีในวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ นอกเหนือจากหลักสูตรต่างๆ ของบัณฑิตศึกษา กระตุ้นโครงการวิจัยและพัฒนา ตลอดจนความร่วมมือระหว่างสถาบันภายในและภายนอก