ไม่มีประเด็นใดที่จะปฏิเสธว่าผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมไม่ได้ส่งผลกระทบต่อ ภูมิอากาศ. ในปี 2022 ทางตะวันตกตอนกลางของบราซิลมีสภาพอากาศหนาวเย็นในเดือนสิงหาคม ซึ่งเป็นเดือนที่มักจะร้อนที่สุดของปี ในขณะเดียวกัน ตามปกติแล้วยุโรปที่หนาวเย็นมักจะพบกับฤดูร้อนที่ร้อนขึ้นเรื่อยๆ
ในสถานการณ์นี้ เป็นเรื่องปกติสำหรับ พยากรณ์อากาศ ล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่า ปัจจุบัน นักอุตุนิยมวิทยาทำการคำนวณและการจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้การพยากรณ์มีความแม่นยำน้อยที่สุด
ดูเพิ่มเติม
ระวัง! ไวรัส 'หน้ากาก' โดย TripAdvisor และติดเชื้อ...
Google เปิดตัวฟังก์ชันที่จะช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่ากำลัง…
ที่กำลังจะเปลี่ยนไปด้วยความช่วยเหลือของสิ่งใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ). อัลกอริธึมเหล่านี้จะเร่งความเร็วและปรับปรุงการทำงานของอุตุนิยมวิทยา นี่คือสิ่งที่สองบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature ชี้ให้เห็น
หนึ่งในบทความพูดถึง AI ที่สร้างโดยบริษัท Huawei, Pangu-Weather ระบบสามารถคาดการณ์รูปแบบสภาพอากาศรายสัปดาห์ได้เร็วกว่ามาก และส่วนที่ดีที่สุด การคาดคะเนมีเปอร์เซ็นต์ความน่าเชื่อถือเกือบเท่ากัน
อัลกอริธึมแสดงให้เห็นว่าสามารถคาดการณ์ฝนตกหนักได้ค่อนข้างแม่นยำและล่วงหน้า กล่าวกันว่าเร็วกว่าวิธีดั้งเดิมถึง 70%
(ภาพ: ประชาสัมพันธ์)
แนวคิดที่ได้รับการปกป้องคือควรใช้ AI ร่วมกับงานที่ทำอยู่ในปัจจุบัน ไม่ใช่ใช้อันใดอันหนึ่งมาแทนที่อันอื่น
Pangu-Weather ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลการวิเคราะห์ซ้ำเป็นเวลา 39 ปี ดังนั้นจึงรวมการสังเกตในอดีตและล่าสุดเพื่อให้มีการพยากรณ์อากาศที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
NowcastNet สามารถคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนที่รุนแรงได้ล่วงหน้าถึง 3 ชั่วโมง ซึ่งเป็นงานที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง
NowcastNet ใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยเรดาร์ตรวจสภาพอากาศ ดาวเทียม และเซนเซอร์ต่างๆ และใช้หลักการทางฟิสิกส์เป็นหลัก จากข้อมูลของนักวิจัย สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีมุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับสภาพอากาศ
นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางอันยาวนาน ใครจะรู้ว่าในอนาคตจะทำนายอะไรได้บ้าง? และใครจะรู้ว่าสภาพอากาศจะเป็นอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า? เป็นความจริงที่ว่าเราต้องการความช่วยเหลือทั้งหมดที่เราได้รับจากเทคโนโลยี
จบการศึกษาด้านการสื่อสารทางสังคมที่ Federal University of Goiás หลงใหลในสื่อดิจิทัล วัฒนธรรมป๊อป เทคโนโลยี การเมือง และจิตวิเคราะห์