Education for all people
ปิด
เมนู

การนำทาง

  • 1 ปี
  • ปีที่ 5
  • วรรณกรรม
  • ภาษาโปรตุเกส
  • Thai
    • Russian
    • English
    • Arabic
    • Bulgarian
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Estonian
    • Finnish
    • French
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hungarian
    • Indonesian
    • Italian
    • Japanese
    • Korean
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Norwegian
    • Polish
    • Romanian
    • Serbian
    • Slovak
    • Slovenian
    • Spanish
    • Swedish
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Persian
ปิด

AI ทำให้การพยากรณ์อากาศมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ รู้ได้อย่างไร

ไม่มีประเด็นใดที่จะปฏิเสธว่าผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมไม่ได้ส่งผลกระทบต่อ ภูมิอากาศ. ในปี 2022 ทางตะวันตกตอนกลางของบราซิลมีสภาพอากาศหนาวเย็นในเดือนสิงหาคม ซึ่งเป็นเดือนที่มักจะร้อนที่สุดของปี ในขณะเดียวกัน ตามปกติแล้วยุโรปที่หนาวเย็นมักจะพบกับฤดูร้อนที่ร้อนขึ้นเรื่อยๆ

ในสถานการณ์นี้ เป็นเรื่องปกติสำหรับ พยากรณ์อากาศ ล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่า ปัจจุบัน นักอุตุนิยมวิทยาทำการคำนวณและการจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้การพยากรณ์มีความแม่นยำน้อยที่สุด

ดูเพิ่มเติม

ระวัง! ไวรัส 'หน้ากาก' โดย TripAdvisor และติดเชื้อ...

Google เปิดตัวฟังก์ชันที่จะช่วยให้ผู้ใช้ทราบว่ากำลัง…

ที่กำลังจะเปลี่ยนไปด้วยความช่วยเหลือของสิ่งใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ). อัลกอริธึมเหล่านี้จะเร่งความเร็วและปรับปรุงการทำงานของอุตุนิยมวิทยา นี่คือสิ่งที่สองบทความที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature ชี้ให้เห็น

pangu-สภาพอากาศ

หนึ่งในบทความพูดถึง AI ที่สร้างโดยบริษัท Huawei, Pangu-Weather ระบบสามารถคาดการณ์รูปแบบสภาพอากาศรายสัปดาห์ได้เร็วกว่ามาก และส่วนที่ดีที่สุด การคาดคะเนมีเปอร์เซ็นต์ความน่าเชื่อถือเกือบเท่ากัน

อัลกอริธึมแสดงให้เห็นว่าสามารถคาดการณ์ฝนตกหนักได้ค่อนข้างแม่นยำและล่วงหน้า กล่าวกันว่าเร็วกว่าวิธีดั้งเดิมถึง 70%

(ภาพ: ประชาสัมพันธ์)

แนวคิดที่ได้รับการปกป้องคือควรใช้ AI ร่วมกับงานที่ทำอยู่ในปัจจุบัน ไม่ใช่ใช้อันใดอันหนึ่งมาแทนที่อันอื่น

Pangu-Weather ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลการวิเคราะห์ซ้ำเป็นเวลา 39 ปี ดังนั้นจึงรวมการสังเกตในอดีตและล่าสุดเพื่อให้มีการพยากรณ์อากาศที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

NowcastNet

NowcastNet สามารถคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนที่รุนแรงได้ล่วงหน้าถึง 3 ชั่วโมง ซึ่งเป็นงานที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง

NowcastNet ใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยเรดาร์ตรวจสภาพอากาศ ดาวเทียม และเซนเซอร์ต่างๆ และใช้หลักการทางฟิสิกส์เป็นหลัก จากข้อมูลของนักวิจัย สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีมุมมองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับสภาพอากาศ

นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางอันยาวนาน ใครจะรู้ว่าในอนาคตจะทำนายอะไรได้บ้าง? และใครจะรู้ว่าสภาพอากาศจะเป็นอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า? เป็นความจริงที่ว่าเราต้องการความช่วยเหลือทั้งหมดที่เราได้รับจากเทคโนโลยี

จบการศึกษาด้านการสื่อสารทางสังคมที่ Federal University of Goiás หลงใหลในสื่อดิจิทัล วัฒนธรรมป๊อป เทคโนโลยี การเมือง และจิตวิเคราะห์

งานคาร์นิวัล 3 ปีที่จะพิมพ์
งานคาร์นิวัล 3 ปีที่จะพิมพ์
on Jul 22, 2021
กิจกรรมภาษาอังกฤษชั้นประถมศึกษาปีที่ 3
กิจกรรมภาษาอังกฤษชั้นประถมศึกษาปีที่ 3
on Jul 22, 2021
แผนการสอนวันสติดำ
แผนการสอนวันสติดำ
on Jul 22, 2021
1 ปีปีที่ 5วรรณกรรมภาษาโปรตุเกสMind Map เชื้อราแผนที่ความคิด โปรตีนคณิตศาสตร์มารดา Iiเรื่องสิ่งแวดล้อมตลาดแรงงานตำนาน6 ปีแม่พิมพ์คริสต์มาสข่าวศัตรูข่าวตัวเลขคำที่มีคParlendasแบ่งปันแอฟริกานักคิดแผนการสอนปีที่ 6การเมืองโปรตุเกสกระทู้ล่าสุดฤดูใบไม้ผลิสงครามโลกครั้งที่หนึ่งหลัก
  • 1 ปี
  • ปีที่ 5
  • วรรณกรรม
  • ภาษาโปรตุเกส
  • Mind Map เชื้อรา
  • แผนที่ความคิด โปรตีน
  • คณิตศาสตร์
  • มารดา Ii
  • เรื่อง
  • สิ่งแวดล้อม
  • ตลาดแรงงาน
  • ตำนาน
  • 6 ปี
  • แม่พิมพ์
  • คริสต์มาส
  • ข่าว
  • ศัตรูข่าว
  • ตัวเลข
Privacy
© Copyright Education for all people 2025