เมต้าบริษัทที่รับผิดชอบ เฟสบุ๊คและอินสตาแกรมเมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้มีการเผยแพร่ผลการศึกษาชุดหนึ่งซึ่งให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความชอบของสาธารณชนเกี่ยวกับฟีดตามลำดับเวลา
งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ชื่อดัง Science and Nature และส่งเข้ารับการตรวจสอบ โดยผู้รอบรู้ สำรวจตัวอย่างข้อมูลที่ครอบคลุมของผู้ใช้มากกว่า 208 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา ยูไนเต็ด
ดูเพิ่มเติม
ยักษ์แห่งท้องฟ้า: ค้นพบโดรนควอดคอปเตอร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก...
ตอนนี้มันสายไปแล้วเหรอ? Microsoft CEO ตระหนักดีว่าเป็นความผิดพลาดที่จะละทิ้ง...
นอกจากนี้ ผู้ใช้ Facebook และ Instagram มากกว่า 15,000 รายได้รับเชิญให้เข้าร่วมในการทดลองสามเดือนโดยใช้ฟีดตามลำดับเวลา
จุดสนใจหลักของการศึกษาเหล่านี้คือการทำความเข้าใจผลกระทบของฟีดคำแนะนำ ซึ่งอัลกอริธึมจะแนะนำเนื้อหาตาม ความชอบของผู้ใช้ และความสัมพันธ์กับการแบ่งขั้วทางการเมือง โดยเฉพาะในช่วงการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2020 ในสหรัฐอเมริกา ยูไนเต็ด
ผลการวิจัยพบว่าการแนะนำฟีดตามลำดับเวลามีผลกระทบจำกัดในการลดการแบ่งขั้วทางการเมือง และอาจมีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับจุดประสงค์นี้ด้วยซ้ำ
หนึ่งในการค้นพบที่มีส่วนทำให้เกิดข้อสรุปนี้คือความจริงที่ว่าผู้ใช้ Facebook และ Instagram ใช้เวลากับสิ่งเหล่านี้น้อยลง แพลตฟอร์มในช่วงระยะเวลาทดสอบ อาจย้ายไปยังคู่แข่งที่ใช้ฟีดตามอัลกอริทึม เช่น TikTok และ ยูทูบ.
สิ่งที่น่าสนใจคือผู้เข้าร่วมที่ใช้ฟีดตามลำดับเวลารายงานว่าเพิ่มขึ้น 15.2% เนื้อหาทางการเมืองและโพสต์เพิ่มขึ้น 68.8% ที่มาจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือบนเครือข่ายของพวกเขา ทางสังคม.
ปรากฏการณ์นี้เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมตามธรรมชาติของผู้คนกับประเด็นทางการเมืองในช่วงการเลือกตั้ง แม้ว่าฟีดตามอัลกอริทึมจะมีความสามารถในการลดการโพสต์เหล่านี้หากผู้ใช้ไม่แสดงความสนใจ
แม้ว่าการศึกษาเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าฟีดตามลำดับเวลาไม่ได้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการลดการแบ่งขั้วทางการเมือง แต่ก็เน้นย้ำเช่นกัน สื่อสังคม ยังคงขยายโพลาไรซ์ต่อไป ซึ่งเป็นสิ่งที่ได้ระบุไว้ในการวิจัยก่อนหน้านี้
ข้อมูลยังแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ที่ระบุว่าเป็น “อนุรักษ์นิยม” ได้รับข่าวปลอมมากกว่า “เสรีนิยม” หลังจากเกิดความแตกแยกทางการเมืองในสหรัฐอเมริกา
ผลการศึกษาเหล่านี้บ่งชี้ว่า Meta ยังคงชื่นชอบฟีดตามอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าสาธารณะจะชื่นชอบฟีดตามลำดับเวลาก็ตาม
บริษัทได้แสดงให้เห็นว่ามีความใส่ใจต่อความต้องการของผู้ใช้ โดยนำเสนอฟีเจอร์ที่สะท้อนถึงความต้องการเหล่านี้ ในกรณีนี้ฟีดจะขึ้นอยู่กับรสนิยมส่วนตัว
