Verileri aralıklar halinde gruplama

click fraud protection

Ö verileri aralıklar halinde gruplama almak için kullanılır frekans dağılımı Ayrık değerler olsalar bile, sürekli veri setlerinde veya birçok gözlemde.

Frekans dağılımı

daha fazla gör

Rio de Janeirolu öğrenciler Olimpiyatlarda madalya için yarışacak…

Matematik Enstitüsü Olimpiyat Oyunları için kayıtlara açıldı…

itibaren veri analizi akademik ve kurumsal ortamda önemli kararlar almak için bilgi çıkarmak ve içgörüler elde etmek mümkündür.

Bununla birlikte, ham veriler bir değişkenin davranışı hakkında çok az şey söyler veya hiçbir şey söylemez, bu da verileri organize etmek ve özetlemek için tekniklerin kullanılmasını gerekli kılar. frekans dağılımı.

Bir veri kümesinde bir değerin kaç kez göründüğünü saydığımızda, mutlak frekans.

Bir değişkenin olası değerlerinin her birinin frekanslarını hesaplayarak frekans dağılımını elde ederiz.

Mutlak frekansı toplam gözlem sayısına bölerek de elde edebiliriz. göreceli frekans.

Örnek:

Bir şirket çalışanlarının çocuk sayısının frekans dağılımı.

Aralıklar halinde gruplandırılmış veriler

instagram story viewer

Bir veri setinde birçok gözlem varsa veya veriler sürekliyse, aralıklar halinde gruplanmaları gerekir ve sınıf olarak da adlandırılan her aralık için frekanslar elde edilir.

Veri gruplandırmasını almak için adımlara bakın.

1. adım) Sınıf sayısını tanımlayın.

Ders sayısı için bir kural yoktur.

Ancak birçok sınıf ele alınırsa veriler özetlenmeyecek, oldukça geniş bir tablomuz olacaktır. Öte yandan, birkaç sınıf dikkate alınırsa, verilerle ilgili bilgileri kaybederiz, çok küçültülmüş bir tablomuz olur.

Bu nedenle ideal olan, verilerin doğasına ve bunlar hakkında sahip olunan bilgiye dayalı olarak sınıf sayısını belirlemektir.

2. adım) Sınıf aralığını hesaplayın.

Sınıf aralığını hesaplamak için sınıf sayısına ve toplam aralığa ihtiyacımız var.

$\dpi{120} Genişlik \, of \, sınıflar \frac{Genlik \, toplam}{n^{\circ} \, of \, sınıflar}$

Bu olmak:

$\dpi{120} Genlik\, toplam En Büyük \, değer - en küçük\, değer$

3. adım) Hesaplama sınıfı sınırları.

Sınıflar alt limit (Li) ve üst limit (Ls) ile oluşturulur ve aşağıdaki gibi ifade edilebilir:

$\dpi{120} \mathrm{Li\vdash ls}$

Bu, aralığın Li'den büyük veya ona eşit ve Ls'den küçük değerler içerdiğini gösterir, yani [Li, Ls] aralığıdır.

Birinci sınıf, Li'nin en küçük veri değeri olmasıyla başlar. L'leri elde etmek için sınıf aralığına Li ekleriz.

Diğer sınıflar da benzer şekilde bir önceki sınıfın Ls değeri Li kabul edilerek elde edilir.

Örnek:

Artan sırada 25 beden eğitimi öğrencisinin cm cinsinden boylarını düşünün.

159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192

5 sınıf düşünelim.

$\dpi{120} Genişlik\, toplam 192 - 159 33$

$\dpi{120} Genlik \, of \, sınıflar \frac{33}{5} 6.6$

Birinci sınıf:
Li = 159 ve Ls = 159 + 6,6 = 165,6

İkinci sınıf:
Li = 165,6 ve Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2

Üçüncü sınıf:
Li = 172,2 ve Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8

Dördüncü sınıf:
Li = 178,8 ve Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4

Beşinci sınıf:
Li = 185,4 ve Ls = 185,4 + 6,6 = 192

25 Beden Eğitimi öğrencisinin boylarının frekans dağılımı:

Boy sınıfları (cm)	mutlak frekans	göreceli frekans
$\dpi{120} 159\vdash 165.6$	3	0,12
$\dpi{120} 165.6\vdash 172.2$	7	0,28
$\dpi{120} 172.2\vdash 178.8$	5	0,2
$\dpi{120} 178.8\vdash 185.4$	5	0,2
$\dpi{120} 185.4\vdash 192$	5	0,2
Toplam	25	1