Ви коли-небудь помічали, що Facebook та інші компанії в групі Meta постійно оновлюють свої показники та статистику? Це пояснюється тим, що існує великий інтерес до розуміння цих даних користувачів, щоб зробити платформи розумнішими та привабливішими. Щоб дізнатися більше про це, подивіться тут, як це робить Facebook аналіз даних.
Детальніше: Неповнолітні профілі в Instagram будуть розпізнаватися ШІ
побачити більше
Бета-версія WhatsApp пропонує нову конфігурацію для керування каналами
Загроза для Netflix: безкоштовний сервіс Google конкурує з трансляцією
Є кілька ресурсів, які Facebook використовує, щоб мати можливість збирати дані користувачів, щоб потім будувати показники, які виявлятимуть уподобання та інтереси користувачів. Але як саме вони це роблять? Якщо це також питання для вас, перегляньте тут найпоширеніші методи, які використовує соціальна мережа.
Розпізнавання обличчя
Кожне фото, яке ви публікуєте у Facebook та Instagram, обчислюється в базах даних Facebook. Крім того, збираючи ці фотографії, Meta використовує штучний інтелект, щоб створити шаблони рис на наших обличчях, а потім виконати розпізнавання облич. Ці дані можна використовувати для запобігання створенню підроблених облікових записів із фотографіями інших людей.
Аналіз тексту
Помиляється той, хто думає, що після відеореволюції в соціальних мережах Instagram або Facebook відмовилися від аналізу текстів. Зрештою, більшість контенту в мережі є текстовим, будь то коментарі, підписи до фотографій та опитування. У цьому випадку всі ці слова будуть використані для аналізу вашого профілю та розуміння ваших уподобань у мережах.
Попередження про конфіденційний вміст
Це питання викликає багато суперечок серед користувачів Facebook, які не завжди згодні з цими попередженнями. Однак соціальна мережа класифікує контент як делікатний після великої кількості скарг користувачів, і це також спосіб збору даних і створення показників.
Аналіз лайків і залучення
Нарешті, у нас є більш традиційний метод, який знайомий більшості людей, який враховує лайки, коментарі та залученість мережі в цілому. Завдяки цим даним Facebook зможе зрозуміти переваги своїх користувачів, щоб легше інвестувати в контент, який стає вірусним.