Фонд Білла та Мелінди Гейтс має програму прискорення запуску, і цього разу для участі в ініціативі була обрана бразильська компанія.
Технологічний стартап під назвою Munai, орієнтований на здоров’я, був одним із 51 обраних у всьому світі. Головною метою цього партнерства є розробка потужного інструменту для Штучний інтелект (AI), як-от ChatGPT, який використовує технологію Large Language Models (LLM).
побачити більше
Подивіться приголомшливі кадри трагічної пожежі на Гаваях
80% дітей розлучених батьків страждають від відчуження...
Головною ідеєю партнерства є обмеження надмірного використання антибіотиків, глобальної проблеми охорони здоров’я, за допомогою використання технологій. Зрозумійте краще нижче!
Пропозиція бразильського стартапу полягає у створенні моделі віртуального асистента на основі штучного інтелекту, який автоматизує лікарняні протоколи. Це досягається шляхом поєднання передової розмовної технології GPT-4 OpenAI із платформою клінічного інтелекту, розробленою Munai.
Мета полягає в тому, щоб підтримати лікарів у їхніх клінічних рішеннях, сприяючи розумному використанню антибіотиків. Ініціатива спрямована на вирішення трьох взаємопов’язаних проблем: резистентності до протимікробних препаратів (АМР), непотрібного використання антибіотиків та недотримання Програм боротьби з протимікробними препаратами (ASP).
Заснована у 2019 році Крістіаном Роша та Уго Моралесом, компанія Munai вже виділяється на ринку своїми рішеннями для охорони здоров’я, які використовують ШІ для оптимізації процесів до та після консультації.
Відбір до програми Фонд Гейтса призведе до інвестицій у розмірі 85 000 доларів США, приблизно 400 000 реалів, що сприятиме подальшому розвитку інновацій.
Роша заявив: «Точні дані є ключовими для рішень на основі ШІ та ChatGPT. Munai містить понад 15 мільйонів записів і 6 мільйонів унікальних пацієнтів, що дає нам одну з найцінніших баз даних у галузі».
Стартап уже знаходиться в середині процесу збору даних, вирішального кроку для навчання віртуального помічника. Мета полягає в тому, щоб механізм штучного інтелекту міг точно відповідати на медичні запитання, пов’язані з лікарняними протоколами.
