Klick Labs, група вчених із Канади, вивчає можливість використання технології розпізнавання мовлення з штучний інтелект (AI) для потенційної діагностики діабету 2 типу.
Цей інноваційний метод передбачає запис короткого 10-секундного аудіо, що містить голос пацієнта, який потім обробляється ШІ.
побачити більше
5 ПРОСТИХ практик, які можуть продовжити молодість вашої шкіри на...
Грецький йогурт: відкрийте для себе переваги цього чудового варіанту вашої кави...
Результати опубліковані в науковому журналі Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, вказують на те, що модель AI має діагностичну точність 89% у жінок і 86% у чоловіків.
Важливо підкреслити, що хоча цей підхід є багатообіцяючим кроком у сфері охорони здоров’я, Будь-які результати, отримані за допомогою цієї технології, повинні бути підтверджені медичними оглядами традиційний.
Проте здатність штучного інтелекту аналізувати голос для виявлення ознак діабету 2 типу відкриває двері для потенційного прогресу в рання діагностика та моніторинг здоров'я, що робить його значним прогресом в інтеграції технології в ліки.
Джейсі Кауфман, науковець Klick Labs і провідний автор дослідження, зазначає, що дослідження виявило разючі вокальні відмінності між людьми з і без діабет 2 типу, вказуючи на можливість революціонізації способу перевірки медичних працівників на захворювання.
В останні роки не тільки канадська дослідницька група виявила інтерес до можливості діагностувати захворювання або визначати показники стану здоров'я за допомогою голосового аналізу пацієнтів.
Що стосується респіраторних захворювань, індійське дослідження вже показало можливість відстежувати випадки застуди за допомогою аудіо зразків за допомогою ШІ.
Північноамериканські дослідники припустили, що ідентифікувати Covid-19 можна за допомогою аналізу мови. Більш амбітно китайські вчені заявили про можливість відстежувати випадки депресії з точністю 87% за допомогою голосу.
Наразі більшість із цих технологій ще не є комерційно доступними, включно з тією, яка спрямована на скринінг діабету 2 типу.
Розробка та клінічна перевірка цих інструментів тривають, а впровадження в великі масштаби вимагатимуть подальших досліджень і регулювання, перш ніж вони стануть частиною клінічної практики поширений.
У Trezeme Digital ми розуміємо важливість ефективної комунікації. Ми знаємо, що кожне слово має значення, тому ми прагнемо надавати вміст, який є релевантним, привабливим і персоналізованим відповідно до ваших потреб.
