لقد طور الذكاء الاصطناعي (AI) بالفعل المعرفة للعمل في مختلف المجالات التجارية والفنية ، وتقديم المزيد والمزيد من التطورات المثيرة للإعجاب.
اليوم ، يطور الذكاء الاصطناعي محتوى نصيًا وصوريًا وصوتيًا ، لكنه لا يزال يواجه صعوبة محددة للغاية: إنشاء صور للأيدي البشرية.
شاهد المزيد
افتح عينيك: هذه هي العلامات الثلاث الأكثر خيانة للبروج
"Barbieflop": تعرف على 6 نماذج من الدمية التي كانت...
عندما يتعلق الأمر بالتكاثر الواقعي لهذه الأطراف ، فإن الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات في فهم تعقيد علم التشريح البشري. لذلك ، فإن نسخها محدودة ، دون تفاصيل مهمة ، بل وغريبة في بعض الحالات.
الشيء المثير للفضول هو أن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على تكرار الصور الواقعية للأشخاص ، وحتى الجمع بين الخصائص المختلفة أو جعل أطفال المستقبل مثاليين ، كما يفعل الكثير من الناس في وسائل التواصل الاجتماعي.
ومع ذلك ، لا تزال التكنولوجيا تتعلم كيف تصنع الأيدي من التفاصيل الدقيقة والقوام والحركات التي هي نتيجة سنوات من التطور البشري.
بالنسبة لبعض الباحثين ، تكمن المشكلة في أن التكنولوجيا لا تزال بحاجة إلى معرفة المزيد عن علم التشريح البشري. وهكذا ، سوف تتعرف على مدى أهمية العظام والأوتار والجلد في صور اليد.
بالنسبة للبروفيسور بيتر بنتلي ، من جامعة كوليدج لندن ، فإن التكنولوجيا تفهم عمومية اليدين ، مثل راحة اليد والأصابع والأظافر ، لكنها لا تزال لا تدرك مدى تعقيد الأطراف.
يعد التحديد الدقيق للأشكال والقوام جانبًا مهمًا آخر لإعادة إنتاج الأيدي البشرية بشكل واقعي. عندما نرى يدًا ، نلاحظ على الفور الشكل واللون والملمس. ومع ذلك ، بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، هذا معقد للغاية.
بالإضافة إلى ذلك ، تقوم التقنية بمعالجة الصور لتوضيح ما هو مطلوب ، ولكن لا تزال الآلية لا تحدد التفاصيل والأشكال ، مثل التجاعيد والبقع والنمش وظهور عروق.
هذا هو ، هذا الفشل تكنولوجيا يمكن حلها من خلال توفير المزيد من البيانات وطلب مهام محددة. لذلك سوف يفهم الذكاء الاصطناعي أن الأيدي البشرية لها حركات غريبة وحرفية.
(الصورة: Gizmodo UOL - DALL-E / Playback)
حتى أشهر النحاتين والرسامين الكلاسيكيين ، مثل ليوناردو دافنشي ، كان عليهم دراسة علم التشريح وتطوير تقنيات متقدمة لإعادة إنتاج أيدي البشر.
لذلك ، يبحث مطورو أنظمة الذكاء الاصطناعي بنشاط عن كيفية تكوين بيانات التكنولوجيا بحيث تبني صورًا واقعية لهذا العضو المهم.
نظرًا لتقدم الذكاء الاصطناعي ، فإن اكتساب هذه المعرفة والقدرة على تطبيقها في الصور وفي القطاعات المختلفة ، مثل الألعاب ودراسات التشريح ، هو مسألة وقت.
