يتطلع العديد من المستثمرين للاستفادة من الفرص في تقلبات عملات رقمية معينة ، على استعداد لاستكشاف طرق مختلفة للحصول على ميزة.
ومع ذلك ، يمكن أن تؤدي هذه الرحلة إلى النجاح إلى مواقف متطرفة. في هذا السياق تظهر روبوتات المحادثة التي يقودها الذكاء الاصطناعي (AI) ، مثل الدردشة والشاعر.
شاهد المزيد
مايكروسوفت ترفع من إحساس "الحضور" في الاجتماعات...
يراهن بيل جيتس على المهن التي ستكسب قيمة مع...
يقدمون أنفسهم كحلفاء محتملين للمستثمرين ، ويقدمون إجابات قيمة حول سوق العملات المشفرة الحالي.
تم تحسين النماذج اللغوية القوية ، أو LLMs ، بشكل متزايد ، وبالتالي شحذها لعدم تقديم تخمينات لا أساس لها في السوق المالية ، وبشكل أكثر تحديدًا ، في عالم العملات الرقمية.
هذا لأن النتائج غير الدقيقة يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة على أولئك الذين يعتمدون على هذه التنبؤات.
في الآونة الأخيرة ، أ دراسة أجراها الباحثون من جامعة كارنيجي ميلون (CMU) ، بالشراكة مع مركز أمان الذكاء الاصطناعي ومركز بوش للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة ، سلطت الضوء على منظور مثير للاهتمام.
وفقا للنتائج ، فإن روبوتات المحادثة لا يخلو من نقاط الضعف ، حتى في قدرتهم المعقدة على فهم وتوليد اللغة.
من خلال استكشاف تعقيدات التفاعل بين روبوتات المحادثة ولغة البرمجة والعناصر التخريبية التي تسمى "الهروب من السجن، "كشف الباحثون عن ظاهرة مفاجئة.
(الصورة: دعاية)
أولئك "الهروب من السجن"هي لواحق تنجح في خداع روبوتات المحادثة ، مما يؤدي إلى تجاوز الحدود المحددة مسبقًا ، وبالتالي الوصول وتقديم الإجابات التي كانت تعتبر سابقًا" خاضعة للرقابة ".
من المثير للدهشة أن تحفيز الخصم الذي تم تطويره من خلال نهجهم أظهر عدم ثقة كبير.
ونتيجة لذلك ، يمكن تطبيقها بنجاح حتى على نماذج لغة تابعة لجهات خارجية ومتاحة للجمهور تعمل كـ "الصناديق السوداء“.
على وجه التحديد ، عمل العلماء على لاحقة الخصم من خلال التدريب في مطالبات متعددة. كجزء من الأمر ، سيعتمد كل شيء على كيفية طرح السؤال.
كانت اللاحقة الناتجة عن هذه العملية قادرة على تحفيز إنشاء محتوى يحتمل أن يكون مرفوضًا في الواجهات العامة لأنظمة مثل ChatGPT و Bard و Claude.
في Trezeme Digital ، نتفهم أهمية التواصل الفعال. نحن نعلم أن كل كلمة مهمة ، لذلك نسعى جاهدين لتقديم محتوى ملائم وجذاب ومخصص لتلبية احتياجاتك.
