Няма смисъл да отричаме, че въздействието върху околната среда не засяга климат. През 2022 г. Средният запад на Бразилия видя студено време през август – месецът, който обикновено е най-горещият в годината. Междувременно обикновено мразовитата Европа е свидетел на все по-горещи лета.
В този сценарий е обичайно за прогноза за времето се провалят многократно. Днес метеоролозите правят все по-сложни изчисления и симулации, за да предоставят минимално точна прогноза.
виж повече
БЪДИ ВНИМАТЕЛЕН! Вирус „маскира“ от TripAdvisor и заразява...
Google стартира функция, която ще помогне на потребителите да знаят дали са...
Това е на път да се промени с помощта на нови Изкуствен интелект (AI). Тези алгоритми ще ускорят и подобрят работата на метеорологията. Това посочват две статии, публикувани в списание Nature.
Една от статиите говори за AI, създаден от компанията Huawei, Pangu-Weather. Системата е в състояние да предскаже седмичните метеорологични модели много по-бързо. И най-хубавото е, че прогнозата има практически същия процент надеждност.
Алгоритъмът показа, че може доста точно и предварително да предвиди поройните дъждове. Твърди се, че е 70% по-бърз от традиционните методи.
(Изображение: публичност)
Защитената идея е, че AI трябва да се използва заедно с работата, която се извършва в момента - а не един да замени другия.
Pangu-Weather използва невронни мрежи, обучени с 39 години данни от повторен анализ. По този начин те съчетават исторически и скорошни наблюдения, за да имат по-пълна прогноза за времето.
NowcastNet е в състояние да предвиди екстремни валежи до 3 часа предварително, изключително сложна задача.
NowcastNet използва данни, събрани от различни метеорологични радари, сателити и сензори, и прилага главно принципите на физиката. Според изследователите това ви дава по-широк поглед върху климата.
Това е само началото на едно дълго пътуване. Кой знае какво ще може да се предвиди в бъдеще? И кой знае какво ще е времето през следващите няколко години? Факт е, че ще се нуждаем от цялата помощ, която можем да получим от технологиите.
Завършва социална комуникация във Федералния университет на Гояс. Страстен към дигиталните медии, поп културата, технологиите, политиката и психоанализата.