Fremskridtene af kunstig intelligens de er beundringsværdige. Det kræver bestemt ikke meget varsel at indse den stærke indflydelse af teknologiske fremskridt verden over. Indslagene blev tidligere kun set i science fiction-film, og i dag er det måske tættere på, end vi tror. Ja, AI vokser konstant teknologisk, men der er stadig begrænsninger, som systemet skal erkende.
Nogle milepæle blev nået i 2022 inden for kunstig intelligens, såsom fremkomsten af kunstgenerering, for eksempel med Google's Imagen, AI's DALL-E 2 og stabil diffusion. På internettet kunne navigatører få adgang til billeder gennem tekstbeskrivelser. At konvertere tekster til billeder var noget, der fik store konsekvenser på internettet.
se mere
Google udvikler AI-værktøj til at hjælpe journalister i...
Uåbnet original 2007 iPhone sælges for næsten $200.000; ved godt...
I december blev AI'en kaldet ChatGPT annonceret, hvilket overraskede alle med sin evne til at skabe skrevne tekster. Der er endda en stor mulighed for, at teknologien vil bestå professionelle eksamener i den nærmeste fremtid.
På mindre end en uge fik ChatGPT en million nye brugere, og nogle skoler i New York måtte forbyde brugen af det blandt elever. I 2023 har Microsoft til hensigt at understøtte brugen af ChatGPT i Office-pakker og Bing-websøgning.
Nuværende fremskridt afhænger primært af algoritmer og indsigten fra hver enkelt af dem. Som følge heraf afhænger teknologien i øjeblikket udelukkende af denne optimering. For eksempel modtog ChatGPT træning i at identificere et tekstuddrag og fortsætte den kommando, det modtog.
Betyder det at fortsætte processen ved kommando, at AI virkelig er kreativ? Der er debatter, der taler om dette punkt. Hvis AI bogstaveligt talt er kreativ, menes det at konkurrere med mennesker.
Men mennesker har ikke brug for algoritmer for at kreativiteten kan flyde. Den væsentlige forskel er den menneskelige erfaring, der får dig til at se forskellige levede oplevelser for at kunne producere, i modsætning til en AI.
De største problemer kan let forudsiges af mennesker. Det er for eksempel oplevelser, der kan forhindre et menneske i at begå den samme fejl flere gange. Algoritmer er ikke i stand til at forstå dette årsag og virkning forhold, når vi har at gøre med noget rent menneskeligt.
Essensen af denne erfaring er de virkninger, kausalitet kan forårsage. Data kan løse mange teknologiske problemer gennem computere, men evnen til at forårsage og virkning er noget, der er hinsides algoritmer og applikationer.
Elsker af film og serier og alt hvad der involverer biograf. En aktiv nysgerrig på netværkene, altid forbundet med information om nettet.
