Har du nogensinde bemærket, at Facebook og andre virksomheder i Meta-gruppen altid opdaterer deres metrics og statistikker? Det skyldes, at der er en stor interesse i at forstå disse brugerdata for at gøre platforme smartere og mere attraktive. For at forstå mere om dette, se her, hvordan Facebook gør det dataanalyse.
Læs mere: Mindreårige profiler på Instagram vil blive genkendt af AI
se mere
WhatsApp beta tilbyder ny konfiguration til at administrere kanaler
Trussel mod Netflix: Googles gratis tjeneste konkurrerer med streaming
Der er flere ressourcer, som Facebook bruger til at kunne indsamle brugerdata for derefter at bygge metrics, der afslører brugerpræferencer og interesser. Men hvordan gør de det helt præcist? Hvis dette også er et spørgsmål for dig, så se her de mest almindelige metoder, som det sociale netværk anvender.
Ansigtsgenkendelse
Hvert billede, du poster på Facebook og Instagram, beregnes i Facebooks databaser. Derudover bruger Meta kunstig intelligens, når de indsamler disse billeder, til at skabe mønstre af funktioner på vores ansigter og derefter udføre ansigtsgenkendelse. Disse data kan bruges til at forhindre oprettelsen af falske konti med billeder af en anden.
Tekstanalyse
Enhver, der tror, at Instagram eller Facebook efter videorevolutionen på sociale medier opgav at analysere tekster, tager fejl. Det meste af indholdet på netværket er trods alt i tekstformat, det være sig kommentarer, billedtekster og undersøgelser. I dette tilfælde vil alle disse ord blive brugt til at analysere din profil og forstå dine præferencer på netværk.
Advarsler om følsomt indhold
Dette er et punkt af meget kontrovers for Facebook-brugere, som ikke altid er enige i disse advarsler. Det sociale netværk kategoriserer dog indhold som følsomt efter en stor mængde brugerklager, og dette er også en måde at indsamle data og skabe metrics på.
Analyse af likes og engagement
Endelig har vi den mere traditionelle metode, som de fleste kender til, som tager højde for likes, kommentarer og engagement i netværket som helhed. Med disse data vil Facebook lettere kunne forstå sine brugeres præferencer for at investere i indhold, der går viralt.
