Der er ingen mening i at ville benægte, at miljøpåvirkninger ikke påvirker klima. I 2022 oplevede Midtvesten af Brasilien koldt vejr i august - den måned, der normalt er årets varmeste. I mellemtiden oplever det normalt kolde Europa stadig varmere somre.
I dette scenarie er det almindeligt for vejrudsigter mislykkes gentagne gange. I dag laver meteorologer mere og mere komplekse beregninger og simuleringer for at levere en minimal nøjagtig prognose.
se mere
VÆR FORSIGTIG! Virus 'masker' af TripAdvisor og inficerer...
Google lancerer funktion, der hjælper brugerne med at vide, om de bliver...
Det er ved at ændre sig ved hjælp af nye Kunstig intelligens (AI). Disse algoritmer vil fremskynde og forbedre arbejdet med meteorologi. Det påpeger to artikler publiceret i tidsskriftet Nature.
En af artiklerne taler om en AI skabt af firmaet Huawei, Pangu-Weather. Systemet er i stand til at forudsige ugentlige vejrmønstre meget hurtigere. Og det bedste er, at forudsigelsen har praktisk talt den samme procentdel af pålidelighed.
Algoritmen viste, at den var i stand til at forudse voldsomme regnskyl ret præcist og på forhånd. Det siges at være 70% hurtigere end traditionelle metoder.
(Billede: omtale)
Ideen, der forsvares, er, at AI skal bruges sammen med det arbejde, der udføres i øjeblikket - og ikke det ene til at erstatte det andet.
Pangu-Weather bruger neurale netværk trænet med 39 års reanalysedata. Således kombinerer de historiske og nyere observationer for at få en mere komplet vejrudsigt.
NowcastNet er i stand til at forudsige ekstrem nedbør op til 3 timer i forvejen, en ekstremt kompleks opgave.
NowcastNet bruger data indsamlet af forskellige vejrradarer, satellitter og sensorer og anvender hovedsageligt fysikprincipper. Det giver dig ifølge forskere et bredere syn på klimaet.
Dette er kun begyndelsen på en lang rejse. Hvem ved, hvad der vil være muligt at forudsige i fremtiden? Og hvem ved, hvordan vejret bliver de næste par år? Det er et faktum, at vi får brug for al den hjælp, vi kan få fra teknologien.
Uddannet i social kommunikation ved Federal University of Goiás. Brænder for digitale medier, popkultur, teknologi, politik og psykoanalyse.
