Meta kündigte am 24. Februar die Entwicklung einer KI für Facebook an. Es handelt sich um ein von der ChatGPT-Technologie inspiriertes System mit Funktionen zum Generieren von Texten, zum Chatten und zum Analysieren von Daten. Laut Mark Zuckerberg, CEO des Unternehmens, ist das Technologie es ist immer noch auf dem „State of the Art“. Das heißt, eine Art Testphase. Es ist noch nicht für die breite Öffentlichkeit zugänglich, daher ist der Zugriff nur für Entwickler möglich.
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Angesichts der Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz haben mehrere Unternehmen im Technologiesektor nach eigenen Systemen gesucht, um miteinander zu konkurrieren. Mit der Einführung von ChatGPT, einem KI-Programm, das verschiedene Aufgaben wie das Schreiben, Übersetzen und Analysieren von Daten ausführen kann, wurden weitere ähnliche Programme erstellt.
Google führte in dieser Welle den Bard ein. Natürlich hat Microsoft auch in OpenAI investiert, das Unternehmen, das ChatGPT entwickelt hat, dessen Ergebnisse in Bing integriert wurden. Ganz zu schweigen von einigen chinesischen Projekten, die auf dem Weg sind.
Lama
Im Anschluss an die Welle kündigte Facebook die Large Language Model Meta AI (LLaMa) an, eine KI mit ähnlichen Funktionen wie ChatGPT. Bisher ist die Technologie auf Sprachspezialisten beschränkt. Das aktuelle Modell des Programms umfasst die 20 am häufigsten gesprochenen Sprachen der Welt mit dem lateinischen Alphabet.
Die Zielgruppe von LLaMa
Die KI der Plattform wird Forschern, Laboren, Instituten und NGOs angeboten, die mit sprachlicher künstlicher Intelligenz arbeiten. LLaMa ist in vier Sprachmodellen verfügbar und wird das System für die wissenschaftliche Gemeinschaft und Forschung zugänglich machen.
Es wird spekuliert, dass diese Technologie zur Bekämpfung von Sprachprogrammen eingesetzt werden könnte, die voreingenommene oder diskriminierende Formulierungen verwenden. Darüber hinaus könnte es zur Bekämpfung von Fake News eingesetzt werden, sodass es in der Lage wäre, Nachrichtendaten mit Querverweisen zu versehen und falsche Aussagen oder Fehlinformationen zu erkennen.
Laut Meta: „Als Basismodell wurde der LLaMA so konzipiert, dass er vielseitig einsetzbar und einsetzbar ist.“ auf viele verschiedene Anwendungsfälle im Vergleich zu einem Modell, das für eine Aufgabe entwickelt wurde Spezifisch".
