Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, dass Facebook und andere Unternehmen der Meta-Gruppe ihre Kennzahlen und Statistiken ständig aktualisieren? Denn es besteht ein großes Interesse daran, diese Nutzerdaten zu verstehen, um Plattformen intelligenter und attraktiver zu machen. Um mehr darüber zu erfahren, sehen Sie sich hier an, wie Facebook das macht Datenanalyse.
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Es gibt mehrere Ressourcen, die Facebook nutzt, um Benutzerdaten zu sammeln, um dann Metriken zu erstellen, die Benutzerpräferenzen und -interessen offenlegen. Aber wie genau machen sie das? Wenn diese Frage auch für Sie eine Frage ist, sehen Sie sich hier die gängigsten Methoden an, die das soziale Netzwerk verwendet.
Gesichtserkennung
Jedes Foto, das Sie auf Facebook und Instagram posten, wird in den Datenbanken von Facebook erfasst. Beim Sammeln dieser Fotos nutzt Meta außerdem künstliche Intelligenz, um Gesichtsmuster zu erstellen und dann eine Gesichtserkennung durchzuführen. Diese Daten können verwendet werden, um die Erstellung gefälschter Konten mit Fotos einer anderen Person zu verhindern.
Analyse von Texten
Wer glaubt, dass Instagram oder Facebook nach der Video-Revolution in den sozialen Medien die Analyse von Texten aufgegeben haben, der irrt. Schließlich liegen die meisten Inhalte im Netzwerk im Textformat vor, seien es Kommentare, Bildunterschriften und Umfragen. In diesem Fall werden alle diese Wörter verwendet, um Ihr Profil zu analysieren und Ihre Präferenzen in Netzwerken zu verstehen.
Warnungen zu sensiblen Inhalten
Dies ist ein Punkt, der unter Facebook-Nutzern, die diesen Warnungen nicht immer zustimmen, sehr umstritten ist. Allerdings stuft das soziale Netzwerk Inhalte nach einer Vielzahl von Nutzerbeschwerden als sensibel ein, und dies ist auch eine Möglichkeit, Daten zu sammeln und Kennzahlen zu erstellen.
Analyse von Likes und Engagement
Schließlich haben wir noch die traditionellere Methode, mit der die meisten Menschen vertraut sind und die die Likes, Kommentare und das Engagement des gesamten Netzwerks berücksichtigt. Mit diesen Daten wird Facebook in der Lage sein, die Präferenzen seiner Nutzer zu verstehen, in Inhalte zu investieren, die leichter viral gehen.
