KataOS ist Googles neue Wette, um Anwendungen immer sicherer zu machen. Es ist nichts Neues, dass das Unternehmen bereits einen großen Anteil an der Softwarebranche hat, aber es ist eine Hebelwirkung Mit diesem Index beabsichtigt das Unternehmen noch mehr, dieses neue Betriebssystem einzuführen, das zur Verwaltung des Index dient hoch angesehen "Maschinelles Lernen" (maschinelles Lernen), was nichts anderes als künstliche Intelligenz ist, aber mit minimalem menschlichen Eingriff.
Wie Google selbst in einer offiziellen Mitteilung erklärte, wird es KataOS sein „Eine bewährte sichere Plattform, die für eingebettete Geräte optimiert ist, auf denen maschinelle Lernanwendungen ausgeführt werden.“ KataOS wird parallel zu seiner Implementierung Sparrow laufen.
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Eine große Anzahl von Benutzern wird sowohl mit den Betriebssystemen Windows als auch macOS vollständig vertraut sein.
Diejenigen, die über ein fortgeschritteneres berufliches Niveau verfügen, verwenden Linux, das sich perfekt für spezifischere Vorgänge eignet, die in herkömmlichen Systemen nicht ausgeführt werden können.
Wie das Unternehmen selbst mitteilt, ist es von großer Bedeutung, eine entwickeln zu können „Bewährtes sicheres System für eingebettete Hardware“ da die Anzahl intelligenter Geräte zunimmt.
Darüber hinaus könnten laut Google die meisten Bilder und identifizierenden Daten in Gefahr sein, wenn es keine feste und nachgewiesene Sicherheit gibt.
Doch auch wenn noch viel Arbeit vor uns liegt, hat Google bereits die Gelegenheit genutzt, einige weitere Details zum nächsten KataOS zu bestätigen.
Obwohl das Unternehmen einst von den Programmiersprachen Carbon und C++ profitierte, liegt sein Fokus heute nicht mehr auf diesem Bereich, sondern auf dem Schreiben Rust, also eine Sprache, die mehrere Programmierparadigmen unterstützen kann und zur Lösung von Problemen verwendet wird, heißt es GitHub.
Dieses Protokoll wirft einen genaueren Blick auf den zugrunde liegenden seL4-Mikrokernel, der normalerweise in C hinzugefügt wird. Er veranschaulicht auch, wie CAmkES, das Haskell und Python verwendet, als „Abstraktionsebene zur Verbindung der C- und Rust-Ebenen miteinander“ ins Spiel kommt.
Dies sieht Google als den ersten von vielen Schritten in Richtung einer „Zukunft, in der intelligente Umgebungs-ML-Systeme immer zuverlässig sind“.
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