Ö Gruppieren von Daten in Bereichen wird verwendet, um das zu erhalten Häufigkeitsverteilung in kontinuierlichen Datensätzen oder mit vielen Beobachtungen, auch wenn es sich um diskrete Werte handelt.
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aus Datenanalyse Es ist möglich, Informationen zu extrahieren und Erkenntnisse für wichtige Entscheidungen im akademischen und geschäftlichen Umfeld zu gewinnen.
Rohdaten sagen jedoch wenig oder gar nichts über das Verhalten einer Variablen aus, sodass Techniken zum Organisieren und Zusammenfassen der Daten erforderlich sind, wie z Häufigkeitsverteilung.
Wenn wir zählen, wie oft ein Wert in einem Datensatz vorkommt, erhalten wir seinen Wert absolute Frequenz.
Durch die Berechnung der Häufigkeiten aller möglichen Werte einer Variablen erhalten wir die Häufigkeitsverteilung.
Wenn wir die absolute Häufigkeit durch die Gesamtzahl der Beobachtungen dividieren, können wir auch Folgendes erhalten:
relative Frequenz.Beispiel:
Häufigkeitsverteilung der Anzahl der Kinder der Mitarbeiter eines Unternehmens.
Wenn ein Datensatz viele Beobachtungen enthält oder die Daten kontinuierlich sind, müssen sie in Intervallen gruppiert werden und für jedes Intervall werden Häufigkeiten ermittelt, die auch als Klasse bezeichnet werden.
Sehen Sie sich die Schritte zum Abrufen der Datengruppierung an.
1. Schritt) Definieren Sie die Anzahl der Klassen.
Es gibt keine Regel für die Anzahl der Klassen.
Wenn jedoch viele Klassen berücksichtigt werden, werden die Daten nicht zusammengefasst, wir erhalten eine sehr große Tabelle. Wenn andererseits nur wenige Klassen berücksichtigt werden, gehen Informationen über die Daten verloren und wir erhalten eine sehr reduzierte Tabelle.
Daher besteht das Ideal darin, die Anzahl der Klassen basierend auf der Art der Daten und dem Wissen, das man über sie hat, zu bestimmen.
2. Schritt) Berechnen Sie den Umfang der Klassen.
Zur Berechnung des Klassenumfangs benötigen wir die Anzahl der Klassen und den Gesamtumfang.
Das zu sein:
3. Schritt) Klassengrenzen berechnen.
Die Klassen werden durch die Untergrenze (Li) und Obergrenze (Ls) gebildet und können wie folgt ausgedrückt werden:
Dies bedeutet, dass das Intervall Werte enthält, die größer oder gleich Li und kleiner als Ls sind, dh es handelt sich um das Intervall [Li, Ls).
Die erste Klasse beginnt damit, dass Li der kleinste Datenwert ist. Um Ls zu erhalten, fügen wir Li zum Klassenbereich hinzu.
Die anderen Klassen werden auf ähnliche Weise ermittelt, wobei Li als Ls-Wert der vorherigen Klasse betrachtet wird.
Beispiel:
Betrachten Sie die Körpergröße (in cm) von 25 Sportschülern in aufsteigender Reihenfolge.
159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192
Betrachten wir 5 Klassen.
Erste Klasse:
Li = 159 und Ls = 159 + 6,6 = 165,6
Zweite Klasse:
Li = 165,6 und Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2
Dritte Klasse:
Li = 172,2 und Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8
Vierte Klasse:
Li = 178,8 und Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4
Fünfte Klasse:
Li = 185,4 und Ls = 185,4 + 6,6 = 192
Häufigkeitsverteilung der Körpergröße der 25 Sportschüler:
| Höhenklassen (cm) | absolute Frequenz | relative Frequenz |
| 3 | 0,12 | |
| 7 | 0,28 | |
| 5 | 0,2 | |
| 5 | 0,2 | |
| 5 | 0,2 | |
| Gesamt | 25 | 1 |
Hinweis: In der letzten Klasse gehört die Obergrenze zur Klasse.
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