Absolute Häufigkeit und relative Häufigkeit sind zwei sehr nützliche Konzepte in der Datenanalyse und Statistik.
Die absolute Häufigkeit entspricht der Anzahl der Beobachtungen in jeder Klasse einer Variablen. Die relative Häufigkeit ergibt sich aus der Division der Anzahl der Beobachtungen in jeder Klasse durch die Gesamtzahl der Beobachtungen.
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Um wirklich zu verstehen, was absolute Häufigkeit und relative Häufigkeit bedeuten und wie man sie berechnet, betrachten Sie das folgende Beispiel:
Um die Absicht zu ermitteln, in einer bestimmten Gemeinde den Bürgermeister zu wählen, wurde eine Umfrage unter 250 Wählern durchgeführt. Es gibt drei Bürgermeisterkandidaten und jeder Wähler gibt an, welchen er wählen möchte.
Zählen Sie nach Erhalt der Daten, wie viele Wähler beabsichtigen, für jeden der drei Kandidaten zu stimmen, und erhalten Sie so die Daten
Wenn wir jede Menge durch die Gesamtzahl der Wähler dividieren, erhalten wir relative Frequenz für jeden Kandidaten:
Um die Interpretation zu erleichtern, wird die relative Häufigkeit normalerweise als dargestellt Prozentsatz, also multiplizieren wir jedes Ergebnis mit 100 %.
Wir können diese Daten in a organisieren Häufigkeitstabelle:
Auch für eine bessere Visualisierung und ein besseres Verständnis der Daten können wir einige verwenden Grafik.
Im Balkendiagramm stellt jeder Balken eine Klasse dar und seine Größe gibt die absolute Häufigkeit an, die der Klasse entspricht.
Bei der Kreisdiagramme oder „Pizza“, jeder Sektor repräsentiert die Klasse im Verhältnis zum Ganzen, also im Verhältnis zur Gesamtzahl der Beobachtungen. Generell wird hier auch die relative Häufigkeit in Prozent verwendet.
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