Nach Angaben des Wall Street Journal ist die Ziel ist in ein ehrgeiziges Projekt zur Entwicklung eines eigenen Systems für künstliche Intelligenz (KI) vertieft.
Und dieses Projekt könnte bereits mit GPT-4 von OpenAI konkurrieren, einer der fortschrittlichsten Ressourcen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache.
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Das neue Modell, bekannt als Large Language Models (LLM), soll Anfang 2024 fertiggestellt werden und hat den Ehrgeiz, sogar die in seiner eigenen kommerziellen Version, Llama 2, vorhandene Technologie zu übertreffen.
A Meta hat konkrete Schritte unternommen, um seine KI-Infrastruktur zu stärken. Seit Anfang des Jahres hat das Unternehmen KI-Trainingschips erworben und in den Aufbau von Rechenzentren investiert, mit dem Ziel, einen neuen Chatbot zu entwickeln.
Diese Initiative stellt einen bedeutenden Schritt dar und ändert das Framework, um das Unternehmen bei der Schulung seines neuen KI-Systems unabhängiger von der von Microsoft bereitgestellten Azure-Cloud-Plattform zu machen.
Llama 2 wurde, wie bereits erwähnt, im Juli von Azure Cloud Services zur Verfügung gestellt und zielt darauf ab, direkt mit anderen bekannten KIs wie ChatGPT von OpenAI und Bard von Google zu konkurrieren.
(Bild: Offenlegung)
Mit der Entwicklung dieses neuen KI-Systems, das leistungsfähiger als Llama 2 ist, beabsichtigt Meta, eine ähnliche Strategie wie zuvor zu verfolgen und unter anderem eine kostenlose Version anzubieten.
Es ist nicht nur das Ziel
Es ist wichtig hervorzuheben, dass Meta im Wettlauf um die Weiterentwicklung der KI nicht allein ist. Bloomberg berichtete, dass Apple auch eine eigene KI-Basis namens „Ajax“ entwickelt.
Der Chatbot-Dienst, der von einigen Ingenieuren als „Apple GPT“ bezeichnet wird, zeigt, dass Apple darauf abzielt, im Wettbewerb zu bestehen und Innovationen hervorzubringen Bereich der KI und verbündet sich mit anderen Technologiegiganten, die zunehmend KI-Systeme entwickeln wollen anspruchsvoll.
Dieser anhaltende Wettbewerb zwischen branchenführenden Unternehmen beschleunigt die Entwicklung und verbessert KI-Technologien, die zu Vorteilen für Verbraucher und zur Weiterentwicklung neuer Technologien führen können Technologien.
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