Gary Gensler, der Vorsitzende der US-Börsenaufsicht SEC (Securities and Exchange Commission), hat ernsthafte Bedenken hinsichtlich der damit verbundenen Risiken geäußert Künstliche Intelligenz (IA) im Finanzsektor.
In einem Interview mit der Financial Times betonte Gensler die dringende Notwendigkeit einer Regulierung der KI und warnte über die Möglichkeit einer erheblichen Finanzkrise im nächsten Jahrzehnt, wenn es keine Regulierung gibt umgesetzt.
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Die SEC ist eine unabhängige Bundesbehörde in den Vereinigten Staaten, deren Aufgabe die Regulierung der Finanzmärkte des Landes ist.
Während des Gesprächs hob der Leiter der SEC die Herausforderungen bei der Überwachung von KI hervor und betonte, dass es sich dabei um ein Problem handele, das die Zusammenarbeit mehrerer Organisationen erfordere.
Die zunehmende Präsenz von KI auf den Finanzmärkten bringt, wie hervorgehoben, erhebliche Risiken und Herausforderungen mit sich
Gary Gensler erkennt, dass die Regulierung künstlicher Intelligenz im Finanzsektor eine komplexe Herausforderung darstellt Die meisten bestehenden Regelungen konzentrieren sich auf einzelne Institutionen, was für dieses Problem allgemeinerer Natur nicht gilt. breit.
Er stellt fest, dass das Thema KI übergreifender Natur ist und über die bloße Aktualisierung bestehender Vorschriften hinausgeht Die zugrunde liegenden Modelle basieren auf großen Technologieunternehmen und beziehen eine große Anzahl von Anbietern aus der ganzen Welt ein Land.
Der SEC-Vorsitzende äußert seiner Ansicht nach erhebliche Bedenken hinsichtlich der Möglichkeit einer Finanzkrise zwischen Ende der 2020er und Anfang der 2030er Jahre.
Diese Sorge ergibt sich aus der Tendenz von Unternehmen im Finanzsektor, sich ausschließlich auf einen einzigen Anbieter zu verlassen Datenmodell, was zu „Herdenverhalten“ und folglich zu Instabilität führen könnte finanziell.
Gensler betont, wie wichtig es ist, dieses Szenario zu vermeiden und dass eine Regulierung erforderlich ist, um die mit künstlicher Intelligenz im Finanzsektor verbundenen Risiken zu mindern.
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