Οι προόδους του τεχνητή νοημοσύνη είναι αξιοθαύμαστοι. Σίγουρα, δεν χρειάζεται ιδιαίτερη προσοχή για να συνειδητοποιήσουμε την ισχυρή επιρροή της τεχνολογικής προόδου παγκοσμίως. Τα χαρακτηριστικά στο παρελθόν βλέπονταν μόνο σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας και σήμερα μπορεί να είναι πιο κοντά από ό, τι νομίζουμε. Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται συνεχώς τεχνολογικά, ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν περιορισμοί που πρέπει να αναγνωριστούν από το σύστημα.
Ορισμένα ορόσημα επιτεύχθηκαν το 2022 στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως η εμφάνιση της γενιάς τέχνης, για παράδειγμα, με Google’s Imagen, AI’s DALL-E 2 και Stable Diffusion. Στο Διαδίκτυο, οι πλοηγοί μπορούσαν να έχουν πρόσβαση σε εικόνες μέσω περιγραφών κειμένου. Η μετατροπή κειμένων σε εικόνες ήταν κάτι που απέκτησε μεγάλη απήχηση στο διαδίκτυο.
δείτε περισσότερα
Η Google αναπτύσσει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους δημοσιογράφους…
Το μη ανοιγμένο πρωτότυπο iPhone του 2007 πωλείται για σχεδόν 200.000 $. ξέρω...
Τον Δεκέμβριο ανακοινώθηκε το AI με το όνομα ChatGPT, εκπλήσσοντας τους πάντες με την ικανότητά του να δημιουργεί γραπτά κείμενα. Υπάρχει μάλιστα μεγάλη πιθανότητα η τεχνολογία να περάσει επαγγελματικές εξετάσεις στο εγγύς μέλλον.
Σε λιγότερο από μια εβδομάδα, το ChatGPT απέκτησε ένα εκατομμύριο νέους χρήστες και ορισμένα σχολεία της Νέας Υόρκης έπρεπε να απαγορεύσουν τη χρήση του στους μαθητές. Το 2023, η Microsoft σκοπεύει να υποστηρίξει τη χρήση του ChatGPT σε σουίτες του Office και την αναζήτηση ιστού Bing.
Οι τρέχουσες εξελίξεις εξαρτώνται κυρίως από τους αλγόριθμους και τις γνώσεις καθενός από αυτούς. Ως αποτέλεσμα, η τεχνολογία εξαρτάται επί του παρόντος αποκλειστικά από αυτή τη βελτιστοποίηση. Για παράδειγμα, το ChatGPT έλαβε εκπαίδευση για να αναγνωρίσει ένα απόσπασμα κειμένου και να συνεχίσει την εντολή που έλαβε.
Η συνέχιση της διαδικασίας με εντολή σημαίνει ότι το AI είναι πραγματικά δημιουργικό; Υπάρχουν συζητήσεις που μιλούν για αυτό το σημείο. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι κυριολεκτικά δημιουργική, τότε πιστεύεται ότι ανταγωνίζεται τους ανθρώπους.
Ωστόσο, οι άνθρωποι δεν χρειάζονται αλγόριθμους για να ρέει η δημιουργικότητα. Η ουσιαστική διαφορά είναι η ανθρώπινη εμπειρία που σε κάνει να βλέπεις διαφορετικές βιωμένες εμπειρίες για να μπορείς να παράγεις, σε αντίθεση με ένα AI.
Τα μεγαλύτερα προβλήματα μπορούν εύκολα να προβλεφθούν από τον άνθρωπο. Είναι εμπειρίες, για παράδειγμα, που μπορούν να αποτρέψουν έναν άνθρωπο από το να διαπράξει το ίδιο λάθος πολλές φορές. Οι αλγόριθμοι δεν είναι σε θέση να κατανοήσουν αυτή τη σχέση αιτίου και αποτελέσματος όταν έχουμε να κάνουμε με κάτι καθαρά ανθρώπινο.
Η ουσία αυτής της εμπειρίας είναι τα αποτελέσματα που μπορεί να προκαλέσει η αιτιότητα. Τα δεδομένα μπορούν να λύσουν πολλά τεχνολογικά προβλήματα μέσω των υπολογιστών, αλλά η ικανότητα της αιτίας και του αποτελέσματος είναι κάτι που είναι πέρα από αλγόριθμους και εφαρμογές.
Λάτρης των ταινιών και των σειρών και ό, τι αφορά τον κινηματογράφο. Ένας ενεργός περίεργος στα δίκτυα, πάντα συνδεδεμένος με πληροφορίες για τον Ιστό.
