Το Facebook θα λάβει τεχνητή νοημοσύνη παρόμοια με το ChatGPT

Η Meta ανακοίνωσε στις 24 Φεβρουαρίου την ανάπτυξη ενός AI για το Facebook. Είναι ένα σύστημα εμπνευσμένο από την τεχνολογία ChatGPT, με δυνατότητες δημιουργίας κειμένων, συνομιλίας και ανάλυσης δεδομένων. Σύμφωνα με τον Mark Zuckerberg, διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας, ο τεχνολογία είναι ακόμα στην «στάθμη της τέχνης». Δηλαδή ένα είδος δοκιμαστικής φάσης. Δεν είναι ακόμη ανοιχτό στο ευρύ κοινό, επομένως η πρόσβαση είναι μόνο για προγραμματιστές.

LLaMa, το AI του Facebook

Ενόψει της προόδου στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αρκετές εταιρείες στον τομέα της τεχνολογίας έχουν αναζητήσει τα δικά τους συστήματα για να ανταγωνίζονται μεταξύ τους. Με την άφιξη του ChatGPT, ενός προγράμματος τεχνητής νοημοσύνης ικανό να εκτελεί διάφορες εργασίες όπως η συγγραφή, η μετάφραση και η ανάλυση δεδομένων, δημιουργήθηκαν άλλα παρόμοια προγράμματα.

Η Google, σε αυτό το κύμα, εισήγαγε το Bard. Φυσικά, η Microsoft επένδυσε και στην OpenAI, την εταιρεία που δημιούργησε το ChatGPT, το αποτέλεσμα του οποίου ενσωματώθηκε στο Bing. Για να μην αναφέρουμε κάποια κινεζικά έργα που βρίσκονται στο δρόμο.

Είδος μικρής καμήλας

Μετά το κύμα, το Facebook ανακοίνωσε το Large Language Model Meta AI (LLaMa), ένα AI με χαρακτηριστικά παρόμοια με το ChatGPT. Μέχρι στιγμής, η τεχνολογία περιορίζεται σε προγραμματιστές που ειδικεύονται στη γλώσσα. Το τρέχον μοντέλο του προγράμματος έχει τις 20 πιο ομιλούμενες γλώσσες στον κόσμο, με το λατινικό αλφάβητο.

Το κοινό-στόχο του LLaMa

Το AI της πλατφόρμας θα προσφερθεί σε ερευνητές, εργαστήρια, ινστιτούτα και ΜΚΟ που εργάζονται με γλωσσική τεχνητή νοημοσύνη. Το LLaMa είναι διαθέσιμο σε τέσσερα γλωσσικά μοντέλα και θα κάνει το σύστημα ανοιχτό στην επιστημονική κοινότητα και στην έρευνα.

Εικάζεται ότι αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την καταπολέμηση γλωσσικών προγραμμάτων που χρησιμοποιούν φράσεις προκαταλήψεις ή μεροληπτικές. Επιπλέον, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την καταπολέμηση των ψεύτικων ειδήσεων, ώστε να μπορεί να διασταυρώνει δεδομένα ειδήσεων και να εντοπίζει ψευδή σημεία ή παραπληροφόρηση.

Σύμφωνα με το Meta: «Ως βασικό μοντέλο, το LLaMA σχεδιάστηκε για να είναι ευέλικτο και να μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλές διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης σε σύγκριση με ένα μοντέλο που αναπτύχθηκε για μία εργασία ειδικός".