Μια πρόσφατη μελέτη επεσήμανε ότι η Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μπορεί να καταλάβει τους κωδικούς πρόσβασης μόνο από τον ήχο του πληκτρολογίου. Η δοκιμή κλειδιού που εφαρμόστηκε σε ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης έδειξε εντυπωσιακή απόδοση, με ακρίβεια μεγαλύτερη από 90%.
Η έρευνα πραγματοποιήθηκε στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Πανεπιστήμιο του Durham. Οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα πρόγραμμα χρησιμοποιώντας την τεχνική βαθιάς μάθησης.
δείτε περισσότερα
Duet AI: Ανακοινώθηκε το νέο Google AI for Work. συνάντησε την
ΑΥΤΟΙ οι μυστικοί κωδικοί σας βοηθούν να μάθετε αν το τηλέφωνό σας έχει…
Έτσι, το σύστημα θα μπορούσε να ανιχνεύει τον θόρυβο του πληκτρολογίου από κινητά τηλέφωνα, φορητούς υπολογιστές και άλλες κινητές συσκευές.
Βασικά, με τη βοήθεια μικροφώνου, το AI μαθαίνει τους ήχους των πλήκτρων. Στη συνέχεια, το σύστημα αποκρυπτογραφεί τις συμβολοσειρές που έχουν πληκτρολογηθεί. Εκτός από τον ήχο, αναγνωρίζει μοτίβα πληκτρολογίου όπως η ένταση και ο χρόνος πληκτρολόγησης για να διαμορφώσει τις απαντήσεις σας.
Η μέθοδος αποδείχθηκε πολύ αποτελεσματική στην αναγνώριση του ήχου των πλήκτρων, ακόμη και σε βιντεοκλήσεις.
Στο Zoom, ένα πρόγραμμα εικονικής συνάντησης, η ακρίβεια ήταν 93%. Στην πλατφόρμα Skype, το AI έλαβε τους κωδικούς πρόσβασης σωστά στο 91,6% των περιπτώσεων.
Η πρακτική δοκιμή έδειξε πόσο γρήγορα το μηχάνημα μπορεί να μάθει μοτίβα. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές έκαναν μια προειδοποίηση για το πώς α ηλεκτρονική επίθεση μπορεί να επιτευχθεί με τη βοήθεια τεχνολογιών κακόβουλου λογισμικού και τεχνητής νοημοσύνης.
Για να πραγματοποιήσουν τις δοκιμές θορύβου του πληκτρολογίου, οι επιστήμονες εκπαίδευσαν το σύστημα να αναγνωρίζει 36 πλήκτρα.
Για να γίνει αυτό, τα γράμματα και οι αριθμοί πληκτρολογήθηκαν με διαφορετικά δάχτυλα και δύναμη πληκτρολόγησης περίπου 25 φορές σε ένα MacBook Pro.
Στη συνέχεια, οι ήχοι καταγράφηκαν από ένα μικρόφωνο συνδεδεμένο σε ένα iphone 13 mini και μεταδίδεται μέσω βιντεοκλήσης. Από τα δεδομένα κυμάτων και το φασματογράφημα, το πρόγραμμα AI μπόρεσε να απομονώσει τον ήχο κάθε πλήκτρου.
«Όταν εκπαιδεύτηκε σε πατήματα πλήκτρων που καταγράφηκαν από ένα κοντινό τηλέφωνο, ο ταξινομητής πέτυχε ακρίβεια 95%, μεγαλύτερη ακρίβεια φαίνεται χωρίς τη χρήση γλωσσικού μοντέλου», ανέφεραν οι επιστήμονες στην ερευνητική δημοσίευση.
Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι το πρόγραμμα AI έλαβε τον ακριβή κωδικό πρόσβασης στο 95% του χρόνου μέσω του μικροφώνου. Στις βιντεοκλήσεις, η ακρίβεια ήταν 93% μέσω Zoom και 91,6% μέσω Skype.
(Εικόνα: Freepik/Αναπαραγωγή)
Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε στο πανεπιστήμιο έδειξε ανησυχητικά ζητήματα κυβερνασφάλεια, επιβεβαιώνοντας πώς η νέα τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.
Παρόμοια προγράμματα καταφέρνουν να εισβάλουν σε συστήματα και να κλέψουν δεδομένα μέσω βιντεοκλήσεων ή κακόβουλου λογισμικού, το όνομα που δόθηκε στο κακόβουλο λογισμικό που κλέβει δεδομένα από υπολογιστές.
Ωστόσο, οι επιστήμονες τονίζουν ότι το πρόγραμμα δεν μπορεί να αναγνωρίσει κωδικούς πρόσβασης από κανένα πληκτρολόγιο. Πρώτα, πρέπει να μάθει μοτίβα πληκτρολόγησης.
Τέλος, αξίζει να σημειωθεί ότι η μελέτη της τεχνητής νοημοσύνης δεν εφαρμόστηκε ποτέ εκτός βρετανικής έρευνας. Τέλος πάντων, το αποτέλεσμα χρησιμεύει ως μια σημαντική ειδοποίηση.
Έτσι, οι ερευνητές συνιστούν στους ανθρώπους να αναπτύξουν μεθόδους για να αλλάξουν το στυλ πληκτρολόγησης τους. Ομοίως, είναι σημαντικό να προσθέσετε επιπλέον επίπεδα προστασίας στους κωδικούς πρόσβασης.
Για παράδειγμα, συνιστούμε να τα αλλάζετε περιοδικά, χρησιμοποιώντας έλεγχο ταυτότητας δύο παραγόντων, δημιουργία σύνθετων κωδικών πρόσβασης και σίγαση του μικροφώνου σας όταν δεν μιλάτε σε βιντεοκλήσεις.
