Ο Gary Gensler, πρόεδρος της Επιτροπής Κεφαλαιαγοράς των Ηνωμένων Πολιτειών (SEC), έχει εκφράσει σοβαρές ανησυχίες για τους κινδύνους που συνδέονται με Τεχνητή νοημοσύνη (IA) στον χρηματοπιστωτικό τομέα.
Σε μια συνέντευξη στους Financial Times, ο Gensler τόνισε την επείγουσα ανάγκη ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνης και προειδοποίησε σχετικά με την πιθανότητα σημαντικής χρηματοπιστωτικής κρίσης την επόμενη δεκαετία, εάν δεν υπάρξει ρύθμιση εφαρμόστηκε.
δείτε περισσότερα
Η Amazon αρχίζει να χρησιμοποιεί «έξυπνα» ρομπότ για να αντικαταστήσει…
Το πρόγραμμα οδήγησης εφαρμογής αποκαλύπτει κέρδος άνω των 1.000 R$ σε ένα μόνο…
Η SEC είναι μια ανεξάρτητη ομοσπονδιακή υπηρεσία στις Ηνωμένες Πολιτείες, η οποία είναι επιφορτισμένη με τη ρύθμιση των χρηματοπιστωτικών αγορών της χώρας.
Κατά τη διάρκεια της συνομιλίας, ο επικεφαλής της SEC τόνισε τις προκλήσεις που συνεπάγεται η εποπτεία της τεχνητής νοημοσύνης και τόνισε ότι πρόκειται για ένα πρόβλημα που απαιτεί τη συνεργασία πολλών οργανισμών.
Η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές αγορές φέρνει μαζί της σημαντικούς κινδύνους και προκλήσεις, όπως τονίστηκε, καθιστώντας την
Ο Gary Gensler αναγνωρίζει ότι η ρύθμιση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα είναι μια περίπλοκη πρόκληση, καθώς η Οι περισσότεροι από τους υφιστάμενους κανόνες επικεντρώνονται σε μεμονωμένα ιδρύματα, κάτι που δεν ισχύει για αυτό το πρόβλημα γενικότερης φύσης. ευρύς.
Σημειώνει ότι το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης είναι εγκάρσιο και υπερβαίνει την απλή ενημέρωση των υφιστάμενων κανονισμών, όπως αυτό τα υποκείμενα μοντέλα βασίζονται σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και περιλαμβάνουν μεγάλο αριθμό παρόχων σε ολόκληρη την περιοχή Χώρα.
Ο Πρόεδρος της Επιτροπής Κεφαλαιαγοράς, κατά την άποψή του, εκφράζει σημαντικές ανησυχίες σχετικά με την πιθανότητα εμφάνισης οικονομικής κρίσης μεταξύ των τέλους της δεκαετίας του 2020 και των αρχών της δεκαετίας του 2030.
Η ανησυχία αυτή πηγάζει από την τάση των εταιρειών του χρηματοπιστωτικού τομέα να εξαρτώνται αποκλειστικά από ένα μόνο μοντέλο δεδομένων, το οποίο θα μπορούσε να οδηγήσει σε «συμπεριφορά αγέλης» και, κατά συνέπεια, αστάθεια χρηματοοικονομική.
Ο Gensler τονίζει τη σημασία της αποφυγής αυτού του σεναρίου και την ανάγκη ρύθμισης για τον μετριασμό των κινδύνων που συνδέονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη στον χρηματοπιστωτικό τομέα.
Στην Trezeme Digital, κατανοούμε τη σημασία της αποτελεσματικής επικοινωνίας. Γνωρίζουμε ότι κάθε λέξη έχει σημασία, γι' αυτό προσπαθούμε να παρέχουμε περιεχόμενο που είναι σχετικό, ελκυστικό και εξατομικευμένο για να καλύπτει τις ανάγκες σας.
