Meta anunció el 24 de febrero el desarrollo de una IA para Facebook. Es un sistema inspirado en la tecnología ChatGPT, con funciones para generar textos, chatear y analizar datos. Según Mark Zuckerberg, director general de la empresa, la tecnología todavía está en el “estado del arte”. Es decir, una especie de fase de prueba. Todavía no está abierto al público en general, por lo que el acceso es solo para desarrolladores.
vea mas
Google desarrolla una herramienta de IA para ayudar a los periodistas en…
El iPhone original de 2007 sin abrir se vende por casi $200,000; saber...
Ante los avances en el campo de la inteligencia artificial, varias empresas del sector tecnológico han buscado sus propios sistemas para competir entre sí. Con la llegada de ChatGPT, un programa de IA capaz de realizar diversas tareas como escribir, traducir y analizar datos, se crearon otros programas similares.
Google, en esta ola, introdujo el Bardo. Por supuesto, Microsoft también invirtió en OpenAI, la empresa que creó ChatGPT, cuyo resultado se integró en Bing. Sin mencionar algunos proyectos chinos que están en camino.
Llama
Siguiendo la ola, Facebook anunció el modelo de lenguaje grande Meta AI (LLaMa), una IA con características similares a ChatGPT. Hasta ahora, la tecnología está restringida a desarrolladores especialistas en idiomas. El modelo actual del programa cuenta con los 20 idiomas más hablados del mundo, con el alfabeto latino.
Público objetivo de LLaMa
La IA de la plataforma se ofrecerá a investigadores, laboratorios, institutos y ONG que trabajen con inteligencia artificial del lenguaje. LLaMa está disponible en cuatro modelos de idiomas y hará que el sistema esté abierto a la comunidad científica y de investigación.
Se especula que esta tecnología podría usarse para combatir programas de lenguaje que usan frases prejuiciosas o discriminatorias. Además, podría usarse para combatir las noticias falsas, de modo que podrá cruzar datos de noticias y poder identificar puntos falsos o información errónea.
Según Meta: “Como modelo básico, el LLaMA fue diseñado para ser versátil y se puede aplicar a muchos casos de uso diferentes en comparación con un modelo desarrollado para una tarea específico".