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Descubre el curso gratuito de ciencia de datos de Americana

A americanos puso en marcha un programa preparatorio centrado en Ciencia de los datos para proveer capacitación a los profesionales de las nuevas tecnologías. A través de la asociación con VAI Academy, las clases serán gratuitas y 100% en línea.

Sin embargo, la inscripción cerró este viernes (24) y la expectativa es que se creen oportunidades en el sector de tecnología de la empresa, ampliando la empleabilidadde buenos profesionales. Obtenga más información a continuación.

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400 estudiantes universitarios y profesionales recién graduados de todo Brasil participarán de las clases. Después del final de las clases, 60 de estos estudiantes serán seleccionados para aprovechar la versión completa del curso. En este caso, se considerarán los alumnos que presenten el mejor desempeño durante este período. Además, para poder matricularse era necesario pasar una prueba de aptitud lógica y cultural propuesta por VAI.

¿Qué es la ciencia de datos?

Básicamente, esta es un área que organiza y analiza los datos de una empresa, agencia, etc. Esto requiere diferentes procesos, como capturar esta información, procesarla, transformarla y analizarla. Por tanto, a este profesional, al científico de datos, se le exige un perfil más matemático y analítico, ya que se requiere una visión más estratégica.

Lo que se cubrirá en el curso.

Después de que los interesados ​​sean seleccionados, obtendrán acceso a un curso preparatorio de dos semanas donde pueden aprender conceptos. conceptos básicos y esenciales de la ciencia de datos, como, por ejemplo, algunos lenguajes de programación, como Python, además de clases en estadística, habilidades blandas y gestión del tiempo. Los estudiantes también recibirán un certificado, que se puede utilizar como horas universitarias adicionales.

En aproximadamente ocho semanas (curso completo), incluidas las clases en vivo, los participantes se dividirán en equipos y deberán realizar tareas prácticas y de los más diferentes niveles, pudiendo así entender más claramente cómo trabaja un equipo de "data science" en el mercado de trabajar. Al final, se realizará un último proyecto exclusivo, un reto propuesto por Americanas.

Puedes acceder a él a través de esteenlace.

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