No tiene sentido querer negar que los impactos ambientales no afectan la clima. En 2022, el medio oeste de Brasil experimentó un clima frío en agosto, el mes que suele ser el más caluroso del año. Mientras tanto, la Europa normalmente gélida está experimentando veranos cada vez más calurosos.
En este escenario, es común que pronóstico del tiempo fallar repetidamente. Hoy en día, los meteorólogos realizan cálculos y simulaciones cada vez más complejos para ofrecer un pronóstico mínimamente preciso.
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Eso está a punto de cambiar con la ayuda de nuevos Inteligencias Artificiales (IA). Estos algoritmos acelerarán y mejorarán el trabajo de la meteorología. Así lo señalan dos artículos publicados en la revista Nature.
Uno de los artículos habla de una IA creada por la empresa Huawei, Pangu-Weather. El sistema es capaz de predecir patrones climáticos semanales mucho más rápido. Y, lo mejor, la predicción tiene prácticamente el mismo porcentaje de fiabilidad.
El algoritmo demostró que podía anticipar lluvias torrenciales con bastante precisión y anticipación. Se decía que era un 70% más rápido que los métodos tradicionales.
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La idea defendida es que la IA debe usarse en conjunto con el trabajo que se realiza actualmente, y no una para reemplazar a la otra.
Pangu-Weather utiliza redes neuronales entrenadas con 39 años de datos de reanálisis. Así, combinan observaciones históricas y recientes para tener un pronóstico del tiempo más completo.
NowcastNet es capaz de predecir lluvias extremas con hasta 3 horas de anticipación, una tarea extremadamente compleja.
NowcastNet utiliza datos recopilados por diferentes radares meteorológicos, satélites y sensores y aplica principalmente principios de física. Según los investigadores, esto le da una visión más amplia del clima.
Esto es solo el comienzo de un largo viaje. ¿Quién sabe qué será posible predecir en el futuro? ¿Y quién sabe cómo será el clima en los próximos años? Es un hecho que necesitaremos toda la ayuda que podamos obtener de la tecnología.
Graduada en Comunicación Social en la Universidad Federal de Goiás. Apasionado por los medios digitales, la cultura pop, la tecnología, la política y el psicoanálisis.
