Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a annoncé un développement majeur de l'initiative du projet "No Language Left Behind" sur sa page Facebook officielle. Facebook. L'objectif principal de l'initiative est de développer intelligence artificielle capable de traduire plus de 200 langues du monde. Donc, si vous voulez en savoir plus sur le nouvelle fonctionnalité de traduction Meta, continuez à lire cet article.
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Le concept original de l'entreprise ne prenait même pas en charge la moitié des langues d'aujourd'hui, laissant des millions de les utilisateurs incapables de comprendre le contenu posté sur les deux plus grands réseaux sociaux au monde (Facebook et Instagram). Cependant, avec la sortie de la nouvelle fonctionnalité, ces applications incluent déjà des moteurs de traduction intégrés, bien qu'elles puissent ne pas fonctionner aussi bien dans des langues moins courantes.
La nouvelle technologie, connue sous le nom de NLLB-200, a été développée pour améliorer les traductions automatiques sur Facebook et Instagram, mais elle est trop belle pour être utilisée uniquement dans les produits de l'entreprise. À tel point que les chercheurs de Meta AI ont décidé de publier le code source de l'algorithme afin que d'autres puissent créer des solutions en l'utilisant.
Par exemple, il n'y avait pas de traduction disponible pour des langues telles que le zoulou, le guarani et les dialectes parlés par les tribus africaines, ou du moins, lorsqu'elle était disponible, la traduction était inexacte. En ce sens, l'incompréhension crée une sorte de barrière d'accès au monde contemporain, dominé par les médias sociaux, qui renforce encore les inégalités sociales.
Le nouveau moteur utilise une approche différente pour garantir des résultats plus ciblés. L'intelligence artificielle comprend un système d'apprentissage automatique alimenté par un grand volume de mots. Il existe d'innombrables combinaisons possibles, de sorte que l'intelligence artificielle compare le contenu pour déterminer lequel est le plus approprié dans cette circonstance spécifique.
Le défi consiste à localiser les locuteurs de la langue qui sont prêts à « parler » longuement à la machine. De plus, il y a aussi le problème de l'absence de règles grammaticales écrites dans certaines langues, puisque certaines langues ont été développées exclusivement sur la base de la langue parlée.
