Le trou noir est un phénomène spatial dont la découverte est assez récente, avec les études d'Albert Einstein sur la théorie de la relativité générale. Après cela, sa représentation est devenue présente dans les films, les séries et les jeux. Mais seriez-vous capable d'en identifier un? Trou noir dans une photo pleine de points lumineux qui ressemblent à une étoile ?
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Dans l'image ci-dessous, vous remarquerez un fond noir et des superstars. Cependant, ce qui pourrait n'être qu'une nuit pleine d'étoiles est en réalité un trou noir actif.
Actifs dans les galaxies situées à des années-lumière de la planète Terre, les trous noirs sont absorbant intensément la matière, de par son fort champ gravitationnel qui a le pouvoir d'absorber jusqu'au lumière.
L'image, qui n'est pas récente et rendue publique en 2021, contient environ 25 000 points lumineux, qui sont en réalité des trous noirs. Selon Francesco de Gasperin de l'Université de Hambourg en Allemagne, la capture de l'image a nécessité des années d'efforts conjoints de la part des astronomes et des physiciens.
Pour obtenir l'enregistrement du trou noir, il a fallu convertir des signaux radio, à basse fréquence, en images qui représenteraient le ciel, argumente l'astronome de Hambourg.
Lorsqu'ils ne sont pas actifs, les trous noirs sont difficiles à identifier. Cependant, alors qu'ils absorbent activement la matière, la force gravitationnelle présente est capable de produire un rayonnement de différentes longueurs d'onde. C'est le seul moyen de détecter leur présence.
Dans le cas de l'image ci-dessus, les trous noirs ont été capturés à l'aide du Low Frequency ARray (LOFAR), un réseau de radiotélescopes avec environ 20 000 antennes réparties dans toute l'Europe.
Contrairement à d'autres réseaux, LOFAR est capable d'obtenir des images en haute résolution à des fréquences inférieures à 100 mégahertz (MHz). Pour corriger les distorsions causées par les interférences de l'inosphère, qui devient opaque à des fréquences inférieures à 5 MHz, des superordinateurs ont été utilisés.
Cette évolution est un bond en avant pour la communauté scientifique, qui se réjouit: « Après avoir développé le logiciel pour de nombreuses il y a des années, c'est incroyable de voir que cela fonctionne maintenant », déclare Huub Röttgering de l'Observatoire de Leiden, situé à Pays-Bas.
