Une étude récente a souligné que le L'intelligence artificielle (IA) peut comprendre les mots de passe simplement au son du clavier. Le test clé appliqué dans un programme d'IA a montré une performance impressionnante, avec une précision de plus de 90 %.
La recherche a été menée au Royaume-Uni à l'Université de Durham. Les chercheurs ont développé un programme utilisant la technique d'apprentissage en profondeur.
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Ainsi, le système pourrait être capable de détecter le bruit du clavier des téléphones portables, des ordinateurs portables et d'autres appareils mobiles.
En gros, à l'aide d'un microphone, l'IA apprend les sons des touches. Par la suite, le système déchiffre les chaînes qui ont été saisies. En plus du son, il reconnaît les modèles de clavier tels que l'intensité et le temps de frappe pour formuler vos réponses.
La méthode s'est avérée très efficace pour identifier le son des touches, même lors d'appels vidéo.
Sur Zoom, un programme de réunion virtuelle, la précision était de 93 %. Sur la plateforme Skype, l'IA a obtenu les bons mots de passe dans 91,6% des cas.
Le test pratique a démontré à quelle vitesse la machine peut apprendre des modèles. Par conséquent, les chercheurs ont lancé un avertissement sur la façon dont un cyber-attaque peut être accompli à l'aide de logiciels malveillants et de technologies d'intelligence artificielle.
Pour effectuer les tests de bruit du clavier, les scientifiques ont entraîné le système à identifier 36 touches.
Pour ce faire, des lettres et des chiffres ont été tapés avec des doigts et des forces de frappe différents environ 25 fois sur un MacBook Pro.
Ensuite, les sons étaient captés par un microphone relié à un iphone 13 mini et transmis par appel vidéo. À partir des données d'onde et du spectrogramme, le programme d'IA a pu isoler le son de chaque touche.
"Lorsqu'il a été formé sur les frappes enregistrées par un téléphone à proximité, le classificateur a atteint une précision de 95 %, le une plus grande précision sans l'utilisation d'un modèle de langage », ont déclaré les scientifiques dans la publication de recherche.
Les résultats ont révélé que le programme d'IA obtenait le mot de passe exact 95 % du temps via le microphone. Dans les appels vidéo, la précision était de 93 % via Zoom et de 91,6 % via Skype.
(Image: Freepik/Lecture)
Le nouveau système d'IA créé à l'université a mis en évidence des problèmes préoccupants de la cyber-sécurité, confirmant comment la nouvelle technologie peut être utilisée pour les cyberattaques.
Des programmes similaires parviennent à envahir les systèmes et à voler des données via des appels vidéo ou des logiciels malveillants, le nom donné aux logiciels malveillants qui volent des données sur les ordinateurs.
Cependant, les scientifiques soulignent que le programme ne peut pas identifier les mots de passe à partir de n'importe quel clavier. Tout d'abord, il doit apprendre les modèles de frappe.
Enfin, il convient de noter que l'étude de l'IA n'a jamais été appliquée en dehors de la recherche britannique. Quoi qu'il en soit, le résultat sert d'alerte importante.
Ainsi, les chercheurs recommandent aux gens de développer des méthodes pour changer leur style de frappe. De même, il est important d'ajouter des couches supplémentaires de protection aux mots de passe.
Par exemple, nous vous recommandons de les modifier périodiquement, d'utiliser une authentification à deux facteurs, de créer des mots de passe complexes et de désactiver votre microphone lorsque vous ne parlez pas lors d'appels vidéo.
