फेसबुक को चैटजीपीटी के समान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राप्त होगी

मेटा ने 24 फरवरी को फेसबुक के लिए एआई के विकास की घोषणा की। यह चैटजीपीटी तकनीक से प्रेरित एक प्रणाली है, जिसमें टेक्स्ट उत्पन्न करने, चैट करने और डेटा का विश्लेषण करने की सुविधाएं हैं। कंपनी के सीईओ मार्क जुकरबर्ग के मुताबिक तकनीकी यह अभी भी "अत्याधुनिक स्थिति" में है। यानी एक तरह का परीक्षण चरण. यह अभी तक आम जनता के लिए खुला नहीं है, इसलिए पहुंच केवल डेवलपर्स के लिए है।

LLaMa, फेसबुक का AI

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रगति के सामने, प्रौद्योगिकी क्षेत्र की कई कंपनियों ने एक-दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए अपने स्वयं के सिस्टम की मांग की है। चैटजीपीटी के आगमन के साथ, एक एआई प्रोग्राम जो डेटा लिखने, अनुवाद करने और विश्लेषण करने जैसे विभिन्न कार्यों को करने में सक्षम है, इसी तरह के अन्य प्रोग्राम बनाए गए।

इसी लहर में गूगल ने बार्ड पेश किया। बेशक, Microsoft ने ChatGPT बनाने वाली कंपनी OpenAI में भी निवेश किया, जिसके परिणामस्वरूप इसे बिंग में एकीकृत किया गया। कुछ चीनी परियोजनाओं का उल्लेख नहीं किया जा रहा है जो रास्ते में हैं।

लामा

लहर के बाद, फेसबुक ने लार्ज लैंग्वेज मॉडल मेटा एआई (एलएलएएमए) की घोषणा की, जो चैटजीपीटी के समान सुविधाओं वाला एक एआई है। अभी तक यह तकनीक भाषा विशेषज्ञ डेवलपर्स तक ही सीमित है। कार्यक्रम के वर्तमान मॉडल में लैटिन वर्णमाला के साथ दुनिया में 20 सबसे अधिक बोली जाने वाली भाषाएँ हैं।

LLaMa के लक्षित दर्शक

प्लेटफ़ॉर्म का AI भाषा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ काम करने वाले शोधकर्ताओं, प्रयोगशालाओं, संस्थानों और गैर सरकारी संगठनों को पेश किया जाएगा। LLaMa चार भाषा मॉडल में उपलब्ध है और यह सिस्टम को वैज्ञानिक समुदाय और अनुसंधान के लिए खुला बना देगा।

यह अनुमान लगाया गया है कि इस तकनीक का उपयोग उन भाषा कार्यक्रमों से निपटने के लिए किया जा सकता है जो पूर्वाग्रहपूर्ण या भेदभावपूर्ण वाक्यांशों का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, इसका उपयोग फर्जी खबरों से निपटने के लिए किया जा सकता है, जिससे यह समाचार डेटा को क्रॉस-रेफरेंस करने में सक्षम होगा और गलत बिंदुओं या गलत सूचनाओं की पहचान करने में सक्षम होगा।

मेटा के अनुसार: “एक बुनियादी मॉडल के रूप में, एलएलएएमए को बहुमुखी बनाया गया था और इसे लागू किया जा सकता है एक कार्य के लिए विकसित मॉडल की तुलना में कई अलग-अलग उपयोग के मामलों में विशिष्ट"।