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एआई मौसम पूर्वानुमान को अधिक से अधिक सटीक बना रहा है; तकनीकी जानकारी

इस बात से इनकार करने का कोई मतलब नहीं है कि पर्यावरणीय प्रभाव प्रभावित नहीं करते हैं जलवायु. 2022 में, ब्राज़ील के मध्यपश्चिम में अगस्त में ठंडा मौसम देखा गया - वह महीना जो आमतौर पर साल का सबसे गर्म महीना होता है। इस बीच, आमतौर पर ठंडे रहने वाले यूरोप में गर्मियां बढ़ती जा रही हैं।

इस परिदृश्य में, यह आम बात है मौसम के पूर्वानुमान बार-बार असफल होना। आज, मौसम विज्ञानी न्यूनतम सटीक पूर्वानुमान देने के लिए तेजी से जटिल गणना और सिमुलेशन करते हैं।

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वह नये की मदद से बदलने वाला है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई). ये एल्गोरिदम मौसम विज्ञान के काम को गति देंगे और बेहतर बनाएंगे। नेचर जर्नल में प्रकाशित दो लेख इसी ओर इशारा करते हैं।

पंगु-मौसम

लेखों में से एक कंपनी हुआवेई, पंगु-वेदर द्वारा बनाए गए एआई के बारे में बात करता है। यह प्रणाली साप्ताहिक मौसम पैटर्न की बहुत तेजी से भविष्यवाणी करने में सक्षम है। और, सबसे अच्छी बात यह है कि भविष्यवाणी की विश्वसनीयता का प्रतिशत व्यावहारिक रूप से समान है।

एल्गोरिथम से पता चला कि यह मूसलाधार बारिश का काफी सटीक और पहले से अनुमान लगाने में सक्षम था। इसे पारंपरिक तरीकों से 70% तेज़ बताया गया।

(छवि: प्रचार)

जिस विचार का बचाव किया गया वह यह है कि एआई का उपयोग उस कार्य के साथ किया जाना चाहिए जो वर्तमान में किया जा रहा है - न कि किसी एक को दूसरे की जगह लेने के लिए।

पंगु-वेदर 39 वर्षों के रीएनालिसिस डेटा के साथ प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इस प्रकार, वे अधिक संपूर्ण मौसम पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए ऐतिहासिक और हाल की टिप्पणियों को जोड़ते हैं।

नाउकास्टनेट

NowcastNet 3 घंटे पहले तक अत्यधिक वर्षा की भविष्यवाणी करने में सक्षम है, जो एक अत्यंत जटिल कार्य है।

NowcastNet विभिन्न मौसम रडार, उपग्रहों और सेंसर द्वारा एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करता है और मुख्य रूप से भौतिकी के सिद्धांतों को लागू करता है। शोधकर्ताओं के अनुसार, इससे आपको जलवायु के बारे में व्यापक दृष्टिकोण मिलता है।

यह तो बस एक लंबी यात्रा की शुरुआत है. कौन जानता है कि भविष्य में क्या भविष्यवाणी करना संभव होगा? और कौन जानता है कि अगले कुछ वर्षों में मौसम कैसा होगा? यह एक सच्चाई है कि हमें प्रौद्योगिकी से मिलने वाली सभी मदद की आवश्यकता होगी।

गोइआस के संघीय विश्वविद्यालय से सामाजिक संचार में स्नातक की उपाधि प्राप्त की। डिजिटल मीडिया, पॉप संस्कृति, प्रौद्योगिकी, राजनीति और मनोविश्लेषण के प्रति जुनूनी।

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