कनाडा में स्थित वैज्ञानिकों का एक समूह, क्लिक लैब्स, वाक् पहचान तकनीक का उपयोग करने की संभावना तलाश रहा है कृत्रिम होशियारी (एआई) संभावित रूप से टाइप 2 मधुमेह का निदान करने के लिए।
इस नवोन्मेषी पद्धति में मरीज की आवाज वाला एक संक्षिप्त 10-सेकंड का ऑडियो रिकॉर्ड करना शामिल है, जिसे बाद में एआई द्वारा संसाधित किया जाता है।
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परिणाम, वैज्ञानिक पत्रिका मेयो क्लिनिक प्रोसीडिंग्स: डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित हुए, बता दें कि एआई मॉडल में महिलाओं में 89% और पुरुषों में 86% डायग्नोस्टिक सटीकता है।
इस बात पर प्रकाश डालना महत्वपूर्ण है कि, यद्यपि यह दृष्टिकोण स्वास्थ्य क्षेत्र में एक आशाजनक कदम दर्शाता है, इस तकनीक के माध्यम से प्राप्त किसी भी परिणाम की पुष्टि चिकित्सा परीक्षाओं द्वारा की जानी चाहिए परंपरागत।
हालाँकि, टाइप 2 मधुमेह के संकेतकों का पता लगाने के लिए आवाज का विश्लेषण करने की एआई की क्षमता संभावित प्रगति के द्वार खोलती है शीघ्र निदान और स्वास्थ्य निगरानी, इसे प्रौद्योगिकी के एकीकरण में एक महत्वपूर्ण विकास बनाती है दवा।
क्लिक लैब्स के वैज्ञानिक और अध्ययन के प्रमुख लेखक जेसी कॉफमैन का कहना है कि शोध ने विकलांग और गैर-मासूमियत वाले लोगों के बीच हड़ताली स्वर संबंधी अंतर की पहचान की है। मधुमेह प्रकार 2, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों द्वारा बीमारी की जांच करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव की संभावना की ओर इशारा करते हुए।
हाल के वर्षों में, न केवल कनाडाई अनुसंधान टीम ने इसकी संभावना में रुचि दिखाई है आवाज विश्लेषण के माध्यम से बीमारियों का निदान करें या स्वास्थ्य स्थितियों के संकेतकों की पहचान करें मरीज़.
श्वसन रोगों के संबंध में, एक भारतीय अध्ययन ने पहले ही एआई की मदद से ऑडियो नमूनों के माध्यम से सामान्य सर्दी के मामलों को ट्रैक करने की क्षमता का संकेत दिया है।
उत्तर अमेरिकी शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि भाषण विश्लेषण के माध्यम से कोविड-19 की पहचान करना व्यवहार्य हो सकता है। अधिक महत्वाकांक्षी रूप से, चीनी वैज्ञानिकों ने आवाज के माध्यम से 87% सटीकता के साथ अवसाद के मामलों को ट्रैक करने की संभावना का दावा किया है।
वर्तमान में, इनमें से अधिकांश प्रौद्योगिकियाँ अभी तक व्यावसायिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं, जिनमें वह तकनीक भी शामिल है जिसका उद्देश्य टाइप 2 मधुमेह की जाँच करना है।
इन उपकरणों का विकास और नैदानिक सत्यापन जारी है, और कार्यान्वयन जारी है बड़े पैमाने पर नैदानिक अभ्यास का हिस्सा बनने से पहले उन्हें और अधिक शोध और विनियमन की आवश्यकता होगी सामान्य।
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