Hoz mesterséges intelligenciák akkor érkezünk, hogy alkalmazkodjunk a világhoz, amikor az emberi megoldások nem elegendőek. Az AI segítsége ma már nagy gyakorisággal használható. 2022-ben ezek voltak a robotok evolúciójának legnagyobb csúcspontjai.
többet látni
A Google mesterséges intelligencia eszközt fejleszt, hogy segítse az újságírókat…
A bontatlan eredeti 2007-es iPhone közel 200 000 dollárért kel el; tud...
1. A Parkinson-kór azonosítása
A kutatók egy AI-t tettek közzé, amely azonosítja a Parkinson-kórt. A szakértők bizonyítják, hogy a betegséget nem könnyű felfedezni, mivel sok tünet csak akkor válik nyilvánvalóvá, ha a betegség előrehaladott.
A neurológiai betegségeket az alapján lehet felfedezni, ahogyan az ember alvás közben lélegzik. A rendszer a betegség azonosítása mellett a súlyosságát is méri, és a javulás esetén értékeli. Az esetek 86%-ában mindössze egy éjszakai alvás elegendő ahhoz, hogy az MI azonosítsa a betegséget.
2. Nyelvi fordítás Meta beszédén keresztül
A szervező cég FacebookA Meta létrehozta azt az eszközt, amely lehetővé teszi a nyelvek beszéddel történő fordítását. A fordítók általában írott szavakkal fordítanak valamit.
A tesztelést úgy végezték, hogy a mesterséges intelligencia angolról Hokkienre fordíthasson, olyan módszerekkel, amelyeket szinte lehetetlen volt átvenni. A Hokkien nem olyan nyelv, amiben van írás, ez csak a beszédben történik. Ugyanez a rendszer, amint azt a Meta jelezte, a jövőben hasznos lehet más nyelvek hanggal történő fordításához.
3. AI, amely pótolja a hiányzó szavakat az ősi írásokban
Az eszközt azért hozták létre, hogy a kutatók kis szavakat tudjanak kitölteni, amelyek hiányosak voltak. Az Ithaca névvel a mesterséges intelligencia segített a történészeknek kijavítani néhány szót, és azonosítani az írás származási helyét.
A DeepMind kutatói rámutattak, hogy a rendszert „az első mély neurális hálózatnak” tekintik. képes azonosítani a szöveg hiányos részeit vagy az írásokat, amelyeket a idő.
4. AI az illatok azonosítására és előrejelzésére
A mesterséges intelligencia különböző típusú szagokat hozhat létre vagy azonosíthat. A kutatás a korábbi eredményeken alapult a reprodukálandó technológiára vonatkozóan, hogy létrejöjjön a „nagy szagtérkép”. A kutatás során az AI képes azonosítani, mely molekulák okozzák a szagot.
Az intelligencia különböző ágazatok részét képezheti, beleértve a rovarok által terjesztett betegségek elkerülését. Az egészségügyi piac, a nagy illat- és élelmiszeripar profitálhat a mesterséges intelligenciából.
5. A disznók érzelmeinek azonosítása
Az eszköz képes azonosítani és értelmezni a disznók által kiadott hangokat. Ezeken a hangokon keresztül értelmezik, milyen érzelmek vannak jelen pillanatban. A cél az, hogy a mezőgazdaság képes legyen megfigyelni az állatok érzelmeit.
Az AI több mint 400 sertés felvételeinek nagy arzenálját használja. Így a kutatók egyfajta algoritmust dolgoztak ki a mesterséges intelligencia számára, hogy azonosítsák azokat az érzelmeket, amelyeket a sertések éreznek. Több mint 7000 hangfelvétel volt hasznos az algoritmus betanításában, így az esetek 92%-ában elérte a megfelelő érzelmet.
A filmek, sorozatok és minden, ami a mozihoz tartozik, szerelmese. Aktív érdeklődő a hálózatokon, mindig kapcsolatban áll az internettel kapcsolatos információkkal.
