Laboratorium Kecerdasan Buatan mengusulkan solusi dalam biologi, kedokteran, dan farmakologi

Pengembangan teknik pembelajaran mesin baru, berdasarkan 'teori grafik' dan statistik, dengan tujuan menawarkan jawaban atas banyak tantangan di bidang biologi komputasi, kedokteran dan farmakologi, melalui penemuan pola dan keteraturan dalam sejumlah besar data, serta integrasi informasi dari berbagai sumber.

Ini adalah proposal utama untuk penciptaan Laboratorium Kecerdasan Buatan – yang ditujukan untuk bidang kesehatan – oleh School of Matematika Terapan di Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), di mana Kecerdasan Buatan sudah menjadi "kenyataan dalam kehidupan manusia". rakyat". Institusi memahami bahwa “inovasi di bidang ini, sampai saat ini terbatas pada industri atau kegiatan teknologi, sekarang berdampak langsung pada masyarakat, melalui penemuan aplikasi baru dan peralatan".

Dipimpin oleh Profesor Alberto Paccanaro, otoritas internasional dalam pembelajaran mesin yang diterapkan pada Biologi dan Kedokteran, PaccanaroLab, seolah-olah sebut laboratoriumnya, memiliki partisipasi peneliti dan mahasiswa muda dari beberapa negara, seperti Inggris, Prancis, Paraguay, selain Brazil.

Selain itu, semua pekerjaan laboratorium memiliki kolaborasi ahli biologi eksperimental dan ilmuwan klinis, yang bertanggung jawab untuk memvalidasi model yang dikembangkan oleh para peneliti. Melalui jaringan kerjasama ini, umpan balik pada aplikasi, untuk meningkatkan apa yang disebut 'kekuatan prediksi'.

“Sebagian besar penelitian kami berfokus pada pengembangan metode matematika baru khususnya cocok untuk membuat kesimpulan dalam jaringan biologis, berdasarkan hasil pembelajaran terbaru mesin. Secara khusus, metode yang kami kembangkan mempertimbangkan struktur jaringan yang mewakili data, serta struktur jaringan yang mewakili pertanyaan biologis yang harus dijawab”, jelas Paccanaro.

Lihat beberapa studi laboratorium di sini:

• Prediksi Fungsi Protein.
• Kedokteran Jaringan;
• Farmakologi Komputasi;
• Inferensi hubungan antara genotipe, fenotipe dan lingkungan;
• Inferensi dan analisis jaringan interaksi protein-protein skala besar;
• Analisis Proses Biologis dari jaringan koekspresi;
• Analisis Genom 3D;

Dibentuk pada tahun 2011, Sekolah Matematika Terapan bertujuan untuk mengembangkan matematika kontemporer, disesuaikan dengan tantangan era informasi dan pengetahuan. Sekolah menawarkan program sarjana dalam Matematika Terapan dan Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan, selain kursus Studi Pascasarjana, merangsang proyek penelitian dan pengembangan, serta kemitraan kelembagaan internal dan eksternal.