Industri teknologi beralih ke serat optik sebagai alternatif untuk meningkatkan komunikasi pada chip komputer.
Biasanya, komponen tersebut berkomunikasi melalui kabel tembaga, namun kini perusahaan seperti Intel dan Ayar Labs memimpin pencarian tersebut solusi berbasis serat optik.
lihat lebih banyak
Inovasi dalam penerbangan: X-59, pesawat supersonik senyap NASA, akan…
Keberlanjutan: sepeda listrik pertama TANPA BATERAI diluncurkan di…
Ini menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan kabel tembaga, termasuk lebih besar efisiensi energi dan kemampuan untuk mengirimkan data jarak jauh tanpa degradasi sinyal.
Pada saat permintaan daya komputasi untuk aplikasi komputasi Kecerdasan buatan (AI) terus berkembang, perubahan ini dapat merevolusi dunia chip.
(Gambar: pengungkapan)
Teknologi yang dikembangkan oleh Ayar Labs, sebuah perusahaan yang berbasis di Santa Clara, AS, melibatkan penciptaan a “chiplet” kecil yang bekerja bersama chip konvensional, mengubah sinyal listrik menjadi a optik.
Hal ini memungkinkan tingkat transmisi lima kali lebih cepat, dengan latensi sepuluh kali lebih sedikit dan efisiensi energi delapan kali lebih besar dibandingkan metode saat ini.
Namun, meskipun ada manfaat nyata, masih terdapat beberapa tantangan. Keandalan dan kemampuan manufaktur adalah isu yang sedang berlangsung.
Laser yang digunakan dalam transmisi optik sensitif terhadap suhu ekstrem, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang ketahanannya di lingkungan pusat data yang sering kali sangat panas.
Intel, salah satu raksasa di industri chip, sedang menguji produk Ayar Labs dan juga mengembangkan solusinya sendiri untuk komunikasi optik antar chip.
Amit Nagra, wakil presiden dan manajer umum divisi produk Intel Silicon Photonics, menyoroti pentingnya hal ini inovasi ini untuk mengatasi tantangan AI generasi mendatang, yang membutuhkan daya komputasi yang semakin besar. pengolahan.
Peralihan ke serat optik bukanlah hal baru dalam skala besar, karena serat optik telah menggantikan tembaga dalam banyak skenario, termasuk kabel komunikasi bawah laut dan koneksi pusat data.
Namun, penerapannya pada chip komputasi individual merupakan langkah signifikan yang dapat meningkatkan kapasitas pemrosesan perangkat.
