AI はどこにでもあるかもしれませんが、次のような理由により制限されています

の進歩 人工知能 彼らは立派だ。 確かに、テクノロジーの進歩が世界中で大きな影響を及ぼしていることは、それほど意識する必要はありません。 この特徴は以前は SF 映画でしか見られませんでしたが、今日では私たちが思っているよりも近いものになっているかもしれません。 はい、AI は技術的に常に成長していますが、システムが認識する必要がある制限はまだあります。

2022 年には、AI においていくつかのマイルストーンが達成されました。たとえば、 グーグルのImagen、AIのDALL-E 2、安定した拡散。 インターネットでは、ナビゲーターはテキストの説明を通じて画像にアクセスできました。 テキストを画像に変換することは、インターネット上で大きな反響を呼びました。

12月にはChatGPTというAIが発表され、文章を作成する能力で誰もが驚きました。 近い将来、この技術が専門試験に合格する可能性も大いにあります。

ChatGPT は 1 週間も経たないうちに 100 万人の新規ユーザーを獲得し、ニューヨークの一部の学校は学生による ChatGPT の使用を禁止しなければなりませんでした。 Microsoft は 2023 年に、Office スイートおよび Bing Web 検索での ChatGPT の使用をサポートする予定です。

AIの進歩

現在の進歩は主にアルゴリズムとそのそれぞれの洞察に依存しています。 その結果、現在テクノロジーはこの最適化のみに依存しています。 例として、ChatGPT はテキストの抜粋を識別し、受信したコマンドを続行するトレーニングを受けました。

コマンドで処理を続けるということは、AIが本当に創造的であることを意味するのでしょうか？ この点については議論があります。 AIが文字通り創造的であれば、人間に匹敵すると考えられています。

しかし、人間は創造性を発揮するためにアルゴリズムを必要としません。 本質的な違いは、AI とは異なり、人間の経験によって、さまざまな生きた経験を生み出すことができるということです。

純粋に人間関係

最大の問題は人間によって簡単に予測できます。 それらは、たとえば、人間が同じ間違いを何度も犯すことを防ぐことができる経験です。 純粋に人間的なものを扱う場合、アルゴリズムはこの因果関係を理解できません。

この経験の本質は、因果関係が引き起こす可能性のある影響です。 データはコンピューターを通じて多くの技術的問題を解決できますが、原因と結果をもたらす能力はアルゴリズムやアプリケーションを超えたものです。

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