新しい研究によると、嘘つきを見破るには物語の詳細の豊かさが鍵となります。 誰が、何を、いつ、どのように、そしてなぜを詳細に説明できれば、その人は真実を語っている可能性が高くなります。 一方、その人がこれらの詳細を提供しない場合は、嘘をついている可能性が高くなります。
によると アムステルダム大学での研究、簡単なテストを使用すると、ほぼ 80% の精度で真実と嘘を区別できます。 嘘つきを特定しようとして、私たちは通常、神経質な動きや不審な行動など、さまざまな明らかな兆候を探します。
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9月11日の攻撃後、米国の空港の警備 アメリカ合衆国 92の嘘の行動的手がかりを探すように訓練されました。 ポリグラフなどの嘘発見器は、血圧、心拍数、呼吸数などのさまざまな生理学的信号を使用して、嘘の可能性を特定します。
研究によると、専門家は訓練を受けているにもかかわらず、真実と嘘を区別しようとしてもほとんど成功していません。 膨大な量の矛盾するデータがリアルタイムに存在するため、真実性について二者択一の決定を下すことが困難になります。
「それは不可能な仕事だ」と法医学心理学者であり、この研究の筆頭著者であるブルーノ・ヴァーシュエレ氏は語った。
さらに、 固定観念 無実の人々と有罪の人々の外見については、真実を言うのか嘘を言うのかを予測するものではありません。 これを克服するために、アムステルダムの研究者らは「根本的な代替案」を試みた。それは参加者に指導するというものだった。 研究では、たった 1 つの手がかり、つまり人の話の詳細レベルに焦点を当て、 休み。
新しい研究は、真実はシンプルさの中に見出せることを示しています。 研究者らは、嘘を見破ろうとするときは手がかりを破棄することを提案している。 1,445 人に、手書きの声明、ビデオのトランスクリプト、 キャンパス内での学生の活動に関するビデオインタビューまたはライブインタビューは真実であった または偽。
多くの要素や直感を使って意思決定を行った参加者は、偶然と同等のパフォーマンスを示しました。 レポートの詳細レベルに注目した人は、59% ~ 79% の精度で真実と嘘を正確に区別することができました。
研究参加者は、人、場所、行動、物体、出来事、出来事の時間の説明などの詳細度に基づいてメッセージを評価するように指示されました。
研究者らは、「私たちのデータは、1つの適切な手がかりに依存する方が、あまりにも多くの手がかりを使用するよりも有益であることを示しています」と述べています。
「最良のものを使用する(残りは無視する)」という研究者の経験則は、優れた検出ツールでした。 参加者がその活動が検出を目的としたものであることを知っていたかどうかに関係なく、嘘をつきます。 嘘。 これは、有罪と無罪に関する既存の固定観念が、嘘発見ツールとしての詳細レベルの使用を妨げなかったことを示唆しています。
リスクの高い状況では、人々は自分の信頼性を高めるために嘘を詳細に濃縮することがあります。 したがって、嘘発見の経験則は状況に依存する可能性がある、と研究者らは言う。 研究者たち。
最近の研究では、研究者らは、より多くの手がかり、ビッグデータ、機械学習を使用しても、必ずしも嘘発見の精度が向上するとは限らないと主張しています。
以前の研究では、11 の異なる基準を使用した場合、人々は詳細レベルを正しく評価しましたが、その他の役に立たない情報が全体的な判断を曇らせました。
“少ないほど良い場合もあります」と研究者らは述べ、入手可能な情報のほとんどを無視するのは情報過多に対処する直観に反する方法であると付け加えた。