人工知能 (AI) は、さまざまな商業分野や芸術分野で機能するための知識をすでに開発しており、ますます目覚ましい進歩を見せています。
現在、AI はテキスト、画像、音声コンテンツを開発していますが、それでも次のような特有の困難があります。 人間の手の画像を作成する.
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これらの手足のリアルな再現に関して言えば、 人工知能 人間の解剖学的構造の複雑さを理解する上で課題に直面しています。 したがって、その複製は限られており、重要な詳細が記載されておらず、場合によっては奇妙ですらあります。
興味深いのは、多くの人がそうしているように、AI はすでに人々の現実的なイメージを複製することができ、さまざまな特徴を組み合わせたり、将来の子供たちを理想化することさえできるということです。 ソーシャルメディア.
しかし、テクノロジーは、人間の長年の進化の結果として手がどのように細かいディテール、質感、動きで作られているかをまだ学習中です。
一部の研究者にとって、テクノロジーは人間の解剖学的構造についてさらに学ぶ必要があることが問題であると考えています。 このように、手の画像において骨、腱、皮膚がいかに重要であるかがわかるでしょう。
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのピーター・ベントレー教授によれば、このテクノロジーは手のひら、指、爪などの手の一般性を理解していますが、手足の複雑さはまだ認識していません。
形状と質感を正確に識別することは、人間の手をリアルに再現するもう 1 つの重要な側面です。 私たちは手を見たとき、形、色、質感にすぐに気づきます。 ただし、AI の場合、これは非常に複雑です。
また、ご要望に合わせて画像処理を行う技術ですが、 このメカニズムでは、しわ、シミ、そばかす、皮膚の外観などの詳細や形状はまだ識別できません。 静脈。
つまり、この失敗は、 テクノロジー より多くのデータを提供し、特定のタスクをリクエストすることで解決できます。 つまり、人間の手に癖や細かい動きがあることをAIは理解するのです。
(画像: Gizmodo UOL – DALL-E/再生)
レオナルド・ダ・ヴィンチのような最も有名な古典的な彫刻家や画家でさえ、人間の手を再現するには解剖学を研究し、高度な技術を開発する必要がありました。
したがって、人工知能システムの開発者は、この重要なメンバーの現実的な画像を構築できるように、テクノロジーのデータを構成する方法を積極的に研究しています。
AI の進歩により、AI がそのような知識を獲得し、画像やゲームや解剖学の研究などのさまざまな分野に応用できるようになるのは時間の問題です。
